如何利用Jena框架读取OWL本体文件，并执行本体推理与数据查询？请给出具体的代码示例。

Jena框架提供了丰富的API来处理OWL本体文件，进行本体推理和数据查询。要使用Jena框架读取OWL本体文件，首先需要创建一个OntModel对象。这个对象将负责加载并管理本体数据。随后，可以通过模型提供的推理API来进行逻辑推理，同时利用ARQ模块执行SPARQL查询以检索数据。

参考资源链接：[使用Jena操作OWL本体：从入门到实践](https://wenku.csdn.net/doc/79849cyen9?spm=1055.2569.3001.10343)

为了深入理解这一过程，你可以参考这份资料：《使用Jena操作OWL本体：从入门到实践》。这份教程不仅介绍了基础操作，还涉及到了如何在实际项目中应用Jena进行本体推理和数据查询。

具体操作步骤如下：
1. 创建OntModel实例，通常使用`OntModelSpec.OWL_MEM`作为参数来指定本体存储在内存中。

ModelFactory.createOntologyModel(OntModelSpec.OWL_MEM);

2. 读取OWL本体文件，将本体内容加载到模型中。

OntModel ontModel = ModelFactory.createOntologyModel(OntModelSpec.OWL_MEM);
ontModel.read(

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请描述如何使用Jena框架读取OWL本体文件，并执行本体推理与数据查询，同时提供具体的代码示例。

Jena框架是HP公司开发的一套强大的API，用于处理RDF(S)和OWL语义网数据。要使用Jena读取OWL本体文件并进行本体推理和数据查询，首先需要引入Jena库并创建一个OntModel实例。以下是一个基本的代码示例，展示了整个过程：

参考资源链接：[使用Jena操作OWL本体：从入门到实践](https://wenku.csdn.net/doc/79849cyen9?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保已经添加了Jena库依赖到你的项目中。然后，你可以使用以下Java代码读取OWL文件，创建模型，并执行基本的本体推理和数据查询：

    import com.hp.hpl.jena.rdf.model.*;
    import com.hp.hpl.jena.reasoner.Reasoner;
    import com.hp.hpl.jena.reasoner.rulesys.Rule;

    public class JenaOWLReader {
        public static void main(String[] args) {
            // 创建一个OntModelSpec，指定推理机类型为owl-min推理规则
            OntModelSpec spec = new OntModelSpec(OntModelSpec.OWL_MEM_RULES);
            OntModel model = ModelFactory.createOntologyModel(spec);
            
            // 读取OWL文件到模型中
            String owlFile = 

参考资源链接：[使用Jena操作OWL本体：从入门到实践](https://wenku.csdn.net/doc/79849cyen9?spm=1055.2569.3001.10343)

如何使用Jena框架读取OWL本体文件并进行本体推理，实现数据查询？

Jena框架提供了丰富的API来操作和推理OWL本体文件，实现数据查询。为了深入理解这一过程，推荐查看《使用Jena操作OWL本体：从入门到实践》一文，其中详细介绍了如何通过代码实例操作本体数据。

参考资源链接：[使用Jena操作OWL本体：从入门到实践](https://wenku.csdn.net/doc/79849cyen9?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要创建一个OntModel对象，这可以通过`ModelFactory.createOntologyModel()`方法完成。之后，使用`read()`方法读取OWL文件，将本体数据加载到模型中。例如：

    OntModel ontModel = ModelFactory.createOntologyModel();
    ontModel.read(

参考资源链接：[使用Jena操作OWL本体：从入门到实践](https://wenku.csdn.net/doc/79849cyen9?spm=1055.2569.3001.10343)