人脸检测 yolov5

yolov5是一个目标检测算法，可以用于检测和识别图像中的不同对象。相比于yolov3，yolov5在速度和精度方面都有所提升，但与yolov4相比，其性能尚未确定。yolov5的原理已经有很多资料可以查阅，你可以在网上找到很多介绍和官方源码。在人脸识别的demo中，yolov5可以用于框出人脸。然而，官方预训练权重只能框出整个人，如果想要框出人脸，则需要在此基础上进行进一步的训练。训练过程中需要使用开源的人脸数据集，如celeba或wideface。你可以在训练详解中找到更详细的训练步骤。此外，你还可以参考github上的代码，其中recognition/test.py是用于人脸识别的入口，你可以在其中修改相应的配置。在这个demo中，作者的数据库包含胡歌、刘亦菲、刘德华的数据，其他人脸则会被标记为"others"。如果想要训练SVM分类器，可以使用给定的代码，具体步骤可以参考代码中的注释。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [yolov5人脸识别(yolov5-facenet-svm)](https://blog.csdn.net/qq_41334243/article/details/107425492)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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