M1 安装gpu加速
时间: 2023-08-26 15:16:51 浏览: 93
很抱歉,目前官方尚未发布针对 M1 芯片的 PyTorch GPU 加速版本。由于 M1 芯片使用的是 ARM 架构,与传统的 x86 架构有所不同,因此在 M1 上使用 GPU 加速可能会有一些限制。
目前,M1 Mac 上的 PyTorch 只能使用 CPU 进行计算,而无法直接利用 GPU 进行加速。这是因为 PyTorch 在 M1 上还没有完全针对 GPU 进行优化。
然而,您仍然可以通过其他方式在 M1 Mac 上实现一定程度的加速。例如,您可以使用 Apple 的 Metal 加速库来利用 M1 芯片的 GPU 进行计算。在 PyTorch 中,您可以使用 `torch.metal` 模块来使用 Metal 进行加速。
请注意,使用 Metal 进行加速可能需要您对代码进行适当的修改和优化。此外,与原生针对 GPU 的 PyTorch 版本相比,
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pytorch gpu加速
是的,令人高兴的是,苹果M1芯片的MacBook现在可以安装并使用GPU加速的PyTorch版本。早在今年5月,PyTorch官方就宣布正式支持在M1版Mac上进行GPU加速的机器学习模型训练。在此之前,Mac上的PyTorch训练只能利用CPU。随着PyTorch 1.12版本的发布,开发和研究人员可以利用苹果的GPU大幅加快模型训练速度。此外,目前PyTorch版本还支持使用MPS加速。你可以使用以下命令安装PyTorch和相关库来启用MPS加速:conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch。关于MacBook M1安装GPU版PyTorch的具体效果,目前还没有明确的评估结果,因此无法给出确切的结论。但总体来说,使用GPU加速可以提高模型训练的速度和效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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是的,令人高兴的是,苹果M1芯片的MacBook现在可以安装并使用GPU加速的PyTorch版本。早在今年5月,PyTorch官方就宣布正式支持在M1版Mac上进行GPU加速的机器学习模型训练。在此之前,Mac上的PyTorch训练只能利用CPU。随着PyTorch 1.12版本的发布,开发和研究人员可以利用苹果的GPU大幅加快模型训练速度。此外,目前PyTorch版本还支持使用MPS加速。你可以使用以下命令安装PyTorch和相关库来启用MPS加速:conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch。关于MacBook M1安装GPU版PyTorch的具体效果,目前还没有明确的评估结果,因此无法给出确切的结论。但总体来说,使用GPU加速可以提高模型训练的速度和效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [用适配M1芯片的Anaconda呢,还是继续miniforge?如何让PyTorch 在 M1 芯片上 GPU 加速](https://blog.csdn.net/u012744245/article/details/129764682)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [PyTorch 1.12发布,正式支持苹果M1芯片GPU加速,修复众多Bug](https://blog.csdn.net/zandaoguang/article/details/125592071)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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