python画excel表格的散点图

以下是使用Python中的pandas库和matplotlib库来实现根据Excel表格数据自动生成散点图的例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 绘制散点图
df.plot(kind='scatter', x='x轴数据列名', y='y轴数据列名')

# 保存散点图
plt.savefig('scatter.png')

其中，`data.xlsx`是Excel表格文件名，`x轴数据列名`和`y轴数据列名`是Excel表格中对应的数据列名。

相关问题

python读取excel画散点图

以下是一种实现方式：

首先需要安装pandas和matplotlib库，可以通过pip命令进行安装：

pip install pandas
pip install matplotlib

然后，我们可以使用pandas库读取excel表格中的数据，使用matplotlib库绘制散点图。具体代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取excel表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 获取x和y的数据列
x = df['x']
y = df['y']

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 设置横纵坐标名称
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图形
plt.show()

其中，'data.xlsx'是excel表格的文件名，'x'和'y'是excel表格中的数据列名。运行以上代码即可生成散点图。

Python怎么画Excel表格中的折线图

你可以使用Python中的matplotlib库来画Excel表格中的折线图。首先，你需要使用pandas库读取Excel表格中的数据。然后，使用matplotlib库中的plot()函数来绘制折线图，使用xlabel()函数和ylabel()函数来设置x轴和y轴的标签，使用title()函数来设置图表的标题。最后，使用show()函数来显示图表。以下是一个绘制Excel表格中一列数据的折线图的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel表格中的数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 绘制折线图
plt.plot(df['列名'])
plt.xlabel('X轴标签')
plt.ylabel('Y轴标签')
plt.title('图表标题')
plt.show()

请注意，上述代码中的“列名”需要替换为Excel表格中要绘制的列的名称。另外，您可能需要安装pandas库和matplotlib库，如果尚未安装的话。