使用matplotlib读取一张图片并将其分割成多个小块，然后将这些小块随机排列成一个新的图像

要使用matplotlib读取一张图片并将其分割成多个小块，然后随机排列这些小块形成一个新图像，你需要按照以下步骤操作：

1. 使用matplotlib的图像处理功能读取原始图像。
2. 将原始图像分割成多个小块。
3. 将这些小块随机排列。
4. 将排列好的小块组合成一个新的图像。

下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import random

# 读取图像
img = plt.imread('image.jpg')

# 设置分割大小，例如分割成2x2的小块
num_blocks = 4
block_shape = (img.shape[0] // 2, img.shape[1] // 2)

# 分割图像为小块
blocks = [img[i:i+block_shape[0], j:j+block_shape[1]] for i in range(0, img.shape[0], block_shape[0]) 
          for j in range(0, img.shape[1], block_shape[1])]

# 创建一个新图像的大小，块数的平方乘以原块的高宽
new_img_shape = (img.shape[0], img.shape[1])
new_img = np.zeros(new_img_shape)

# 随机排列小块的位置
random_blocks = random.sample(blocks, num_blocks)

# 将小块放置到新图像中的随机位置
for i in range(num_blocks):
    x_pos = random.randint(0, new_img_shape[0] - block_shape[0])
    y_pos = random.randint(0, new_img_shape[1] - block_shape[1])
    new_img[x_pos:x_pos+block_shape[0], y_pos:y_pos+block_shape[1]] = random_blocks[i]

# 显示新图像
plt.imshow(new_img)
plt.show()

这段代码首先导入了必要的库，然后读取了一张名为'image.jpg'的图片。接着，它将图片分割成4个大小相等的小块，并随机排列这些小块。最后，它将这些小块组合成一个新的图像，并显示出来。