gs算法 菲涅尔全息

gs算法（Grid-Space算法）是一种用于光学计算的模拟方法。它将光传播过程中的空间分割成网格，通过计算每个网格点上的光场的传播和相位调制，来模拟光的传播和干涉现象。

在gs算法中，首先将传播距离离散化，然后将空间分割成网格。每个网格点上的光场可以用复数表示，包括振幅和相位信息。通过迭代计算每个网格点上的光场，可以模拟出在传播过程中的衍射效应。

菲涅尔全息（Fresnel holography）是一种全息成像的方法。它利用光的波动性，通过记录对象光波的干涉图案，来还原出真实的三维图像。

菲涅尔全息的基本原理是，将被记录对象的光波分为物光和参考光两部分，这两部分光波通过相干干涉形成干涉图案。通过记录这个干涉图案，并经过适当的处理，可以获得物体的全息图。再通过使用参考光波与全息图发生干涉，就可以还原出三维物体的立体图像。

与传统的摄影不同，菲涅尔全息记录下来的是光的相位信息，因此它可以保留更多的光学信息，在成像的时候可以得到更高质量的图像。而且菲涅尔全息可以实现实时成像，并且对于观察者来说，可以从不同角度观察到不同的视角，呈现出更真实的立体感。

总结来说，gs算法是一种模拟光传播的方法，用于计算光场的传播和干涉现象。而菲涅尔全息则是一种基于干涉原理的全息成像方法，可以实现高质量的三维图像重建。