线性回归画图python

你可以使用提供的代码来完成线性回归的图像绘制。首先，根据给定的数据点进行线性拟合，计算出参数w和b。然后，使用matplotlib库创建一个绘图对象，并按照题目要求绘制出图像。最后，返回参数w、b和绘图对象。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

def linear_plot():
    data = [[5.06, 5.79], [4.92, 6.61], [4.67, 5.48], [4.54, 6.11], [4.26, 6.39], [4.07, 4.81], [4.01, 4.16], [4.01, 5.55], [3.66, 5.05], [3.43, 4.34], [3.12, 3.24], [3.02, 4.80], [2.87, 4.01], [2.64, 3.17], [2.48, 1.61], [2.48, 2.62], [2.02, 2.50], [1.95, 3.59], [1.79, 1.49], [1.54, 2.10]]

    ### TODO: 线性拟合计算参数 ###
    w = None
    b = None

    fig = plt.figure()

    ### TODO: 按题目要求绘图 ###

    return w, b, fig

请根据实际需求修改代码中的TODO部分，并返回参数w、b和绘图对象。