那在创建新的不可变 memtable 期间，旧的 memtable 能进行写入操作吗

在创建新的不可变 memtable 期间，旧的 memtable 通常是不允许进行写入操作的。

不可变 memtable 的设计思想是将写入操作转化为创建新的数据结构，而不是直接修改现有数据。因此，在创建新的不可变 memtable 期间，旧的 memtable 会被视为只读状态，用于支持并发的读取操作。

当写入操作发生时，新的数据将被写入到新的不可变 memtable 中，而不是直接修改旧的 memtable。这样可以确保旧的 memtable 的数据结构保持不变，不受写入操作的影响。

一旦新的不可变 memtable 创建完成，旧的 memtable 就会被替换，并且可以被释放或用于其他用途。这种切换操作通常是原子的，以确保系统的一致性和可靠性。

因此，在创建新的不可变 memtable 期间，旧的 memtable 是只读的，不允许进行写入操作。这样可以确保写入操作和读取操作之间的隔离性和并发性能。

相关问题

这些memtable也能做到，为什么需要immutable memtable

虽然传统的 memtable 也可以提高读取性能，但不可变 memtable 在某些方面具有独特的优势和适用场景，这就是为什么需要引入不可变 memtable 的原因：

1. 并发性能：不可变 memtable 允许读取和写入操作同时进行，而不需要等待写入操作完成。这是因为在创建新的不可变 memtable 期间，旧的 memtable 仍然可以用于读取操作。这种并发性能的提升对于高并发的数据库系统尤为重要，可以减少读写冲突和等待时间，提高系统的响应性能。

2. 简化持久化：不可变 memtable 通过创建新的数据结构来处理写入操作，而不是直接修改现有数据。这样可以简化数据持久化过程，只需要将不可变 memtable 存储到磁盘上即可，而不需要复制和移动数据。这种方式可以提高持久化的效率，并减少数据损坏的风险。

3. 快速回滚：由于不可变 memtable 的数据结构是不可修改的，一旦写入操作完成并生成了新的不可变 memtable，就可以保证该数据结构的完整性。这使得系统可以轻松地回滚到先前的状态，以应对错误或回滚需求，而无需复杂的数据恢复过程。

4. 优化写入性能：不可变 memtable 可以通过批量写入和压缩等技术来优化写入性能。例如，可以将多个写入操作合并为一个批处理操作，减少磁盘写入的次数。此外，可以使用压缩算法来减少磁盘上的存储空间，提高写入效率。

综上所述，不可变 memtable 在并发性能、持久化和回滚支持、以及优化写入性能等方面具有独特的优势和适用场景。它可以提高数据库系统的性能、可靠性和可维护性，因此被广泛应用于许多数据库引擎中。

immutable memtable作用

immutable memtable（不可变内存表）是一种在数据库中常用的数据结构，它的作用是提高数据库的读取性能和写入性能。

具体来说，immutable memtable 是指一种只能进行插入操作，而不能进行修改或删除操作的内存表。它的设计思想是将写入操作追加到内存表的末尾，并保持整个内存表的不可变性。这样做的好处是：

1. 读取性能优化：由于内存表是不可变的，读取时可以避免加锁和并发冲突，提高读取操作的并发性能。同时，由于内存表是按照插入顺序存储数据的，可以利用顺序访问的特性提高读取效率。

2. 写入性能优化：由于内存表只能进行插入操作，不需要进行数据的修改或删除，因此可以减少写入操作的复杂性和开销。同时，由于内存表是基于追加的方式进行写入，可以充分利用磁盘的顺序写入特性，提高写入性能。

3. 简化事务处理：由于内存表的不可变性，可以将内存表的快照作为事务的原子操作，简化事务处理的实现和管理。

总之，immutable memtable 可以通过优化读取和写入性能来提高数据库的整体性能。它在很多数据库系统中被广泛应用，如RocksDB、LevelDB等。