引入pandas库 phthon

引入pandas库是Python数据分析和处理中非常常见的一步，因为pandas提供了一套强大的数据结构和数据操作工具，使得数据清洗、转换和分析变得更加方便。以下是使用pandas库的基本步骤：

1. 导入pandas：在Python程序开始时，你需要先导入pandas模块，通常用`import pandas as pd`，这里`pd`是一个别名，可以让你用`pd`代替`pandas`来调用库中的函数。

import pandas as pd

2. 加载数据：pandas支持多种数据格式的加载，如CSV、Excel、SQL数据库、JSON等。例如，从CSV文件加载数据：

data = pd.read_csv('file.csv')

3. 数据查看：有了数据后，你可以查看数据前几行或整体信息：

print(data.head())  # 查看前五行
print(data.info())  # 显示数据描述统计

4. 数据操作：pandas提供了丰富的函数来进行数据处理，包括过滤、排序、分组、聚合等。比如筛选特定列：

filtered_data = data[['column1', 'column2']]  # 选择两列