Hadoop3的稳定版本
时间: 2023-08-28 10:07:03 浏览: 42
Hadoop 3.3.1 是 Hadoop 3.x 系列的稳定版本，它是目前推荐使用的版本。Hadoop 3.3.1 支持许多新功能和改进，包括容器化支持、资源隔离、作业优先级管理、YARN共享带宽调度器等。这些新功能使得 Hadoop 3.3.1 更加稳定和强大，可以更好地满足大规模数据处理的需求。
相关问题
hadoop与hbase版本兼容
hadoop与hbase的版本兼容性非常重要。根据引用提供的信息，hadoop、hbase和hive版本整合兼容性最全，可以适用于任何版本。因此，在使用hadoop和hbase时，建议确保它们的版本是兼容的，以避免出现不兼容的情况。
根据引用提供的信息，作为一个依赖于hadoop的项目，hbase在其lib目录下捆绑了hadoop的jar包。在独立模式下，这些捆绑的jar包仅供使用。但在分布式模式下，非常重要的一点是，你的集群上运行的hadoop版本必须与hbase中的jar版本匹配。为了避免版本不匹配的问题，在整个集群中，需要将hbase lib目录下的hadoop jar包替换为与集群上运行的hadoop版本相对应的jar包。如果hbase出现了卡住的情况，可以检查是否存在版本不匹配的问题。
引用提到从Hadoop版本2.7.0开始，Hadoop PMC习惯上将其主要版本线上的新次要发布标记为不稳定/不适用于生产环境。因此，HBase明确建议用户避免在这些版本上运行。同样，Hadoop PMC也对2.8.1版本做出了同样的警告。因此，在选择hadoop与hbase的版本时，要留意这些信息。
hadoop历史版本详细介绍
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的开源分布式计算框架，最初由Doug Cutting和Mike Cafarella开发。Hadoop的发展始于2004年，在2006年，Apache Hadoop成为了Apache的顶级项目。自此以后，Hadoop已经成为了第一个商业化的大数据解决方案。
Hadoop的历史版本包括：
1.0版本 - 2011年12月发布，包括稳定版和测试版。此版本包含HDFS的多种改进，包括可插拔的NameNode架构，以及提高MapReduce的性能和可靠性。
2.0版本 - 2013年10月发布，也包括了稳定版和测试版。此版本引入了新的YARN资源管理器，将MapReduce引擎从HDFS中独立出来。还包括了许多扩展和改进。
2.7版本 - 2015年4月发布，此版本的改进包括自动故障转移和HDFS Erasure Coding等。此版本也引入了Hadoop支持的第一个非Java语言，C++, 以及其他扩展。
3.0版本 - 2017年12月发布，此版本包括了许多重要的更新和改进，包括可插拔的容错模块和MapReduce 2.0的完整实现等。
以上是Hadoop历史版本的简单介绍，希望能够帮助到你。现在，请您问下一个问题吧！
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