pytorch 自带的vgg16
时间: 2023-08-21 18:15:26 浏览: 149
PyTorch自带的VGG16模型可以通过以下方式调用和使用:
```pythonimport torchvision# 加载预训练的VGG16模型vgg16 = torchvision.models.vgg16(pretrained=True)
# 打印VGG16的结构print(vgg16)
```
该代码片段将打印出VGG16模型的结构信息。另外,VGG16模型可以保存和读取,有两种保存方式:
- 方法1:保存整个模型的结构和参数```pythontorch.save(vgg16, "vgg16_method1.pth")
```
可以通过以下方式加载模型:
```pythonmodel = torch.load("vgg16_method1.pth")
```
- 方法2:只保存模型的参数(推荐)
```pythontorch.save(vgg16.state_dict(), "vgg16_method2.pth")
```
可以通过以下方式加载模型:
```pythonvgg16 = torchvision.models.vgg16(pretrained=False)
vgg16.load_state_dict(torch.load("vgg16_method2.pth"))
```
以上是关于加载和保存VGG16模型的示例代码。同时,你可以根据自己的需求自定义PyTorch的Dataset类,以下是一个Dataset类的基本框架示例:
```pythonfrom torch.utils.data import Datasetclass My_Dataset(Dataset):
def __init__(self):
pass def __len__(self):
pass def __getitem__(self, idx):
pass```
希望以上信息能够解答您的问题。
阅读全文