2024图像恢复图像重建

2024年图像恢复和图像重建通常指通过各种技术从损坏、模糊或缺失的数据中恢复清晰、完整或高质量的图像的过程。这涉及到计算机视觉和信号处理领域，常用于数字化古籍修复、医学成像、遥感数据处理等场景。

常见的方法包括：

1. **去噪算法**：如基于统计模型的噪声去除，或利用深度学习的神经网络，例如卷积神经网络（CNN），对图像进行降噪。

2. **超分辨率**：通过插值或其他计算方法将低分辨率图像提升到高分辨率，比如像素级插值或使用深度学习生成对抗网络（GANs）。

3. **图像复原**：针对丢失部分信息的情况，可能采用图像压缩算法逆向操作，或者利用图像的纹理、结构信息进行估计。

4. **深度学习方法**：像深度图像去雾、去雨、去霾，或者使用自编码器和变分自编码器(VAE) 进行缺失数据的填充。