matlab读取Excel文件，并根据其中农作物的种植面积、预销量、平均定价三要素的具体数值画出各农作物之间的pearson系数并给出pearson系数热力图，请给出完整的代码实现过程

在MATLAB中，你可以使用`readtable`函数读取Excel文件，然后利用`corrcoef`计算Pearson相关系数，最后通过`heatmap`创建热力图。以下是一个简单的示例代码：

% 1. 读取Excel文件
filename = 'your_file.xlsx'; % 替换为实际文件名
data = readtable(filename);

% 假设数据表的列名分别是'CropArea', '预售量', 'AveragePrice'
cropData = data(:, {'CropArea', '预销量', '平均定价'});

% 2. 计算Pearson相关系数矩阵
[~, pearsonMatrix] = corrcoef(cropData{:,:});

% 3. 热力图展示
figure;
heatmap(pearsonMatrix, 'XData', data.Properties.VariableNames(1:end-1), ... % 列标题
         'YData', data.Properties.VariableNames(1:end-1), ...     % 行标题
         'Colormap', 'cool', 'Colorbar', true);                % 设置颜色映射和颜色条

% 添加图例和标题
title('Pearson系数热力图');
xlabel('农作物');
ylabel('农作物');

% 提供相关问题