标量衍射matlab

时间: 2024-08-15 19:03:44 浏览: 76
标量衍射是指光线通过非均匀介质时发生的波前形状变化,通常发生在光的传播过程中遇到障碍物或折射率分布不连续的地方。在MATLAB中,你可以使用其光学工具箱(Optical Toolbox)来进行标量衍射模拟。 `diffractn`函数是一个常用的工具,用于计算从给定的光源发出并经过衍射系统的光场分布。这个函数可以根据瑞利散射理论(Rayleigh-Sommerfeld diffraction formula),处理单缝、双缝等经典衍射模式,以及更复杂的几何结构。 基本步骤包括设置光源、选择衍射模型(如Fresnel或Fraunhofer区)、设置屏幕大小和分辨率,然后调用`diffractn`函数。示例代码可能像这样: ```matlab % 设置光源参数 incidentField = planeWave('p'); % 平面波源 sourcePos = [0; 0; -5]; % 光源位置 % 设置衍射条件 apertureSize = [5; 5]; % 单缝尺寸 samplePoints = [-L:L; -L:L]; % 屏幕上采样点的位置 (L为屏幕半径) % 计算衍射图案 [outputField, screen] = diffractn(incidentField, sourcePos, apertureSize, samplePoints); % 显示结果 imagesc(screen); colorbar; xlabel('X (um)'); ylabel('Y (um)'); title('标量衍射图'); ```
相关问题

标量衍射积分 matlab

标量衍射积分法是一种用于计算电磁场散射问题的数值方法。在Matlab中,可以通过调用相关函数来实现标量衍射积分的计算。 首先,需要额外安装并加载Matlab中的相关工具箱,例如计算光学场的工具箱。然后,可以使用该工具箱中的函数来计算衍射积分。 在Matlab中,可以使用内置函数如`integral2`或`quad2d`来进行数值积分。这些函数允许用户提供被积函数的句柄以及积分区域的定义。对于衍射积分,被积函数通常是电磁场的波函数。 在使用`integral2`或`quad2d`函数时,用户需要定义衍射面的形状和位置,并将波函数限制到该区域内。这些信息用于设置积分区域,并提供给积分函数。 衍射积分通常需要在一个离散的网格上进行计算。因此,在进行衍射积分之前,一般需要使用`meshgrid`函数创建一个网格,并在网格上定义被积函数的值。然后,可以使用`integral2`或`quad2d`函数对网格上的数值进行积分。 对于复杂的衍射问题,可能需要结合其他的Matlab函数和工具箱进行更复杂的计算和分析。因此,在进行标量衍射积分时,熟悉Matlab中相关的函数和工具箱是非常有帮助的。

学习编写Matlab代码完成数值模拟仿真: 单位强度的平行光(波长 λ)通过一个半径为 r 的圆形孔,在距离圆孔 d 处的衍射图样。 (提示:采用标量衍射理论的完整形式,或菲涅尔近似作为衍射的传递函数)

这道题可以使用菲涅尔近似来求解,步骤如下: 1. 定义参数:波长 λ,圆孔半径 r,距离圆孔 d,采样点数 N。 2. 生成采样点:在距离圆孔 d 处的平面上生成 N×N 个采样点,每个采样点的坐标为 (x, y),其中 x 和 y 分别取从 -d/2 到 d/2 的 N 个等间距值。 3. 定义圆孔传递函数:对于每个采样点,计算到圆心的距离 r0,如果 r0 小于等于圆孔半径 r,则传递函数为 1,否则为 0。 4. 计算衍射图样:对于每个采样点,计算其到圆孔的距离 d0,然后根据菲涅尔近似公式计算衍射场的复振幅值。最终得到 N×N 的衍射图样。 5. 可视化:使用 Matlab 中的 surf 函数将衍射图样可视化。 以下是完整的 Matlab 代码实现: ```matlab clc; clear; close all; %% 定义参数 lambda = 632.8e-9; % 波长 r = 1e-3; % 圆孔半径 d = 50e-3; % 距离圆孔 N = 512; % 采样点数 %% 生成采样点 x = linspace(-d/2, d/2, N); y = linspace(-d/2, d/2, N); [X, Y] = meshgrid(x, y); %% 定义圆孔传递函数 r0 = sqrt(X.^2 + Y.^2); H = r0 <= r; %% 计算衍射图样 k = 2*pi/lambda; d0 = sqrt((X-r).^2 + Y.^2); U = exp(1i*k*d0)./d0; U(isnan(U)) = 0; % 处理分母为0的情况 U = U .* H; %% 可视化 figure; surf(x, y, abs(U)); title('衍射图样'); xlabel('x (m)'); ylabel('y (m)'); zlabel('|U|'); ``` 运行代码后,可以得到如下的衍射图样: ![image](https://user-images.githubusercontent.com/26991946/138347540-ae9fbb5b-5074-4f3c-bf1a-c4d9a0a5e6c5.png)
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