elk完整的docker-compose.yaml并带有volumes怎么写

Elk Stack（Elasticsearch、Logstash和Kibana的缩写）是一个流行的日志管理和分析堆栈。要在Docker Compose中配置完整的Elk Stack，并包含数据卷（volumes），你需要创建一个`.yaml`文件，下面是一个基本的例子：

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.16.0
    container_name: es_container
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"
    volumes:
      - es_data:/usr/share/elasticsearch/data
    environment:
      - node.name=es_node1
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"

  logstash:
    image: docker.elastic.co/logstash/logstash:7.16.0
    container_name: ls_container
    ports:
      - "5044:5044"
    volumes:
      - ./logstash_configs:/etc/logstash/conf.d
      - logstash_data:/var/lib/logstash

  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.16.0
    container_name: kb_container
    ports:
      - "5601:5601"
    environment:
      - ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200
    volumes:
      - kibana_config:/usr/share/kibana/config/
    depends_on:
      - elasticsearch

volumes:
  es_data:
  logstash_data:
  kibana_config:

# 示例配置文件路径，实际应替换为你本地的实际配置文件位置
logging:
  driver: "json-file"
  options:
    max-size: "10m"

在这个例子中：
- `elasticsearch`服务配置了Elasticsearch容器，设置了端口映射和数据卷用于存储数据。
- `logstash`服务配置了Logstash容器，指定了配置文件目录和数据卷。
- `kibana`服务配置了Kibana容器，依赖于Elasticsearch，设置了环境变量连接到日志库。

记得将`./logstash_configs`和`kibana_config`路径替换为实际的配置文件目录，同时确保你有足够的权限访问这些文件。