多线程查询数据库获取连接失败

多线程查询数据库获取连接失败的原因可能是由于线程竞争导致的连接池资源不足。当多个线程同时请求连接池中的连接时，如果连接池中的连接已经被占用完毕，那么后续的线程就会获取连接失败。

以下是一些可能的解决方案：

1. 增加连接池大小：可以通过增加连接池的大小来提高连接池的并发能力，从而减少连接获取失败的概率。

2. 优化数据库连接：可以通过优化数据库连接的方式来减少连接获取失败的概率。例如，可以使用长连接代替短连接，减少连接的创建和销毁次数。

3. 使用连接池管理工具：可以使用一些连接池管理工具，例如Druid、HikariCP等，这些工具可以自动管理连接池的大小、连接的创建和销毁等操作，从而减少连接获取失败的概率。

以下是一个使用Python的连接池管理工具`pymysqlpool`的例子：

import pymysqlpool

# 创建连接池
pool = pymysqlpool.ConnectionPool(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='123456',
    database='test',
    pool_size=5
)

# 从连接池中获取连接
conn = pool.get_connection()

# 使用连接进行数据库操作
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM users')
result = cursor.fetchall()

# 释放连接
conn.close()