一个抢占式优先权调度算法实现多处理机调度-os
时间: 2023-12-17 20:00:34 浏览: 199
抢占式优先权调度算法是一种多处理机调度算法,其基本原理是根据每个任务的优先级大小来决定任务的执行顺序,当有更高优先级的任务到来时,可以抢占正在执行的任务,并将执行资源分配给新到来的任务。
在多处理机调度中,根据任务的优先级可以确定该任务在处理机上所占用的资源和执行时间。抢占式优先权调度算法中,首先会给每个任务一个初始的优先级,然后根据任务的优先级排定任务的执行顺序。当某个任务被抢占时,其优先级会降低,使得其他任务有机会执行。
具体实现抢占式优先权调度算法的多处理机调度系统,可以通过以下步骤来进行:
1. 首先,需要确定每个任务的优先级,可以根据任务的重要性、紧急程度和执行时限来确定。优先级越高的任务,其执行权就越高。
2. 当一个任务到来时,比较其优先级与当前正在执行任务的优先级。若新任务的优先级更高,则将正在执行任务暂时挂起,把执行资源分配给新任务。
3. 被抢占的任务的优先级会降低,将其放入一个队列中等待下一次被调度。当新任务执行完毕或被抢占后,可以根据被抢占任务在队列中的优先级重新安排其执行顺序,高优先级的任务会先执行。
4. 在任务执行过程中,需要监控每个任务的状态和执行时间,及时更新任务的优先级。可以根据任务的执行情况和其他策略来进行动态调整,以实现更优的调度效果。
通过以上步骤,抢占式优先权调度算法可以实现多处理机调度。它可以根据任务的优先级来动态调整任务的执行顺序,从而提高系统的响应速度和任务的执行效率。它可以适应不同任务的需求,并根据实际情况进行灵活调整,是一种较为高效的多处理机调度算法。
相关问题
使用java编写非抢占式与抢占式优先权调度算法
在Java中,可以使用线程的优先级来实现非抢占式和抢占式优先权调度算法。
对于非抢占式优先权调度算法,可以在创建线程时通过设置线程的优先级来实现。Java中线程的优先级范围为1-10,其中1为最低优先级,10为最高优先级。可以通过Thread类的setPriority()方法设置线程的优先级,例如:
```
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
public void run() {
// 线程t1的代码
}
});
t1.setPriority(8); // 设置线程t1的优先级为8
t1.start();
```
对于抢占式优先权调度算法,可以使用Java中的线程调度器来实现。Java中的线程调度器会根据线程的优先级和线程的状态来决定哪个线程可以获得CPU的时间片。可以通过Thread类的yield()方法让出当前线程的CPU时间片,例如:
```
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
public void run() {
// 线程t1的代码
}
});
t1.setPriority(8); // 设置线程t1的优先级为8
t1.start();
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
public void run() {
// 线程t2的代码
}
});
t2.setPriority(5); // 设置线程t2的优先级为5
t2.start();
// 在t1和t2之间切换执行
while (true) {
Thread.yield();
}
```
使用java编写非抢占式优先权调度算法
非抢占式静态优先权调度算法是一种进程调度算法,它根据进程的静态优先级来决定进程的调度顺序。在Java中,可以使用以下步骤来实现非抢占式优先权调度算法:
1. 定义一个进程控制块(PCB)类,包含作业名、到达时间、服务时间、优先级、开始执行时间、完成时间、周转时间、带权周转时间等属性。
2. 创建一个进程队列,将所有进程按照到达时间从小到大排序。
3. 定义一个优先级比较器,用于将进程按照优先级从高到低排序。
4. 循环遍历进程队列,每次选择优先级最高的进程进行执行,直到所有进程都执行完毕。
下面是Java代码的一个简单实现:
```java
import java.util.*;
class PCB {
String threadName; // 作业名
int timeArrival; // 到达时间
int timeSever; // 服务时间
int priority; // 优先级
int timeStart; // 开始执行时间
int timeComplete; // 完成时间
int timeTurnaround; // 周转时间
double timeWeightedTurnaround; // 带权周转时间
public PCB(String threadName, int timeArrival, int timeSever, int priority) {
this.threadName = threadName;
this.timeArrival = timeArrival;
this.timeSever = timeSever;
this.priority = priority;
}
}
class PriorityComparator implements Comparator<PCB> {
public int compare(PCB p1, PCB p2) {
return p2.priority - p1.priority;
}
}
public class NonPreemptivePriorityScheduling {
public static void main(String[] args) {
List<PCB> processList = new ArrayList<PCB>();
processList.add(new PCB("P1", 0, 5, 3));
processList.add(new PCB("P2", 1, 3, 1));
processList.add(new PCB("P3", 2, 8, 2));
processList.add(new PCB("P4", 3, 6, 4));
Collections.sort(processList, new Comparator<PCB>() {
public int compare(PCB p1, PCB p2) {
return p1.timeArrival - p2.timeArrival;
}
});
int currentTime = 0;
for (PCB process : processList) {
process.timeStart = currentTime;
process.timeComplete = currentTime + process.timeSever;
process.timeTurnaround = process.timeComplete - process.timeArrival;
process.timeWeightedTurnaround = (double) process.timeTurnaround / process.timeSever;
currentTime = process.timeComplete;
}
Collections.sort(processList, new PriorityComparator());
System.out.println("作业名\t到达时间\t服务时间\t优先级\t开始时间\t完成时间\t周转时间\t带权周转时间");
for (PCB process : processList) {
System.out.println(process.threadName + "\t" + process.timeArrival + "\t\t" + process.timeSever + "\t\t" + process.priority + "\t\t" + process.timeStart + "\t\t" + process.timeComplete + "\t\t" + process.timeTurnaround + "\t\t" + process.timeWeightedTurnaround);
}
}
}
```
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