Graph model

Graph model是指在网络科学和图论中用来表示和分析网络结构的模型。这种模型可以帮助我们理解网络中的节点和边之间的关系，以及网络的特性和行为。在CS224W的笔记中，图神经网络中的网络模型被介绍了一些性质和特点。而在另一篇研究中，Factor Graph Model被用于跨社交网络进行用户个人资料匹配。此外，还有一种随机图模型，称为随机Kronecker图模型，也被引用。这些不同的图模型可以用来研究和分析不同类型的网络，并从中发现网络的特征和模式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [CS224W-图神经网络 笔记2.2：Properties of Networks and Random Graph Models -网络模型（Graph Model）](https://blog.csdn.net/Judikator/article/details/113530041)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Factor Graph Model Based User Profile Matching Across Social Networks](https://download.csdn.net/download/weixin_38674569/15131372)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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