unordered_map底层剖析

unordered_map是C++ STL中的一个容器，它提供了一种键值对的映射关系。它的底层实现使用了哈希表来实现快速的查找和插入操作。

哈希表是一种使用哈希函数将键映射到存储位置的数据结构，它允许快速的插入、查找和删除操作。unordered_map使用一个数组来存储数据，数组的每个元素称为桶(bucket)。当插入一个键值对时，首先使用哈希函数计算键的哈希值，然后将键值对存储到对应的桶中。

在unordered_map中，每个桶都是一个链表，用来解决哈希冲突。当计算得到的哈希值相同，即发生了哈希冲突时，新的键值对会被插入到对应桶的链表中，形成一个链表节点。当查找一个键值对时，首先根据键的哈希值找到对应的桶，然后在该桶的链表中遍历查找目标键值对。

为了保持性能的稳定性，unordered_map会自动调整桶的数量，以保证每个桶的平均长度不会过长。当桶的数量达到一定阈值时，unordered_map会重新分配更大的桶数组，并将所有的键值对重新插入到新的桶中。

总结来说，unordered_map的底层实现是通过哈希表和链表来实现的，它提供了快速的插入、查找和删除操作。它的性能取决于哈希函数的设计和哈希冲突的处理方式。

相关问题

unordered_map底层

unordered_map的底层数据结构是哈希表（hash table）。哈希表是一种用于快速查找的数据结构，它通过将键（key）映射到一个存储位置来实现快速查找。unordered_map中的键值对被存储在桶（bucket）中，每个桶可以包含多个键值对。

具体实现上，unordered_map使用了一个数组来存储桶，每个桶中存放一个链表或其他形式的容器来处理哈希冲突。当插入或查找一个元素时，unordered_map会将键通过哈希函数转换为一个索引，然后在对应的桶中进行操作。

由于使用了哈希表，unordered_map的插入、删除和查找操作的平均时间复杂度是常数时间O(1)。然而，最坏情况下的时间复杂度可能达到O(n)，其中n是unordered_map中元素的数量。这是因为在发生哈希冲突时，需要遍历桶中的链表或其他容器来查找目标元素。

总的来说，unordered_map提供了一种高效的键值对映射方式，适用于需要快速查找的场景。

stl unordered_map底层

unordered_map是C++标准模板库（STL）中的一个容器，用于存储键值对。它是基于哈希表实现的，因此在插入、查找和删除操作上具有较高的性能。

unordered_map的底层实现通常使用哈希表数据结构。哈希表是一个由桶（buckets）组成的数组，每个桶中存储一个链表或其他数据结构，用于解决哈希冲突（即两个键映射到相同的桶）。通过将键的哈希值映射到对应桶的索引来访问和操作元素。

在C++中，unordered_map使用了哈希函数来生成键的哈希值，并根据哈希值确定键在哈希表中的位置。如果有哈希冲突发生，unordered_map会使用开放寻址法或链地址法来解决冲突。

开放寻址法是指当发生哈希冲突时，继续探测下一个可用的桶，直到找到空桶或者遍历完所有桶。链地址法则是将多个键值对存储在同一个桶中的链表中。

总之，unordered_map底层使用哈希表数据结构来实现高效的键值对存储和检索。这使得unordered_map成为处理大量数据的理想选择。