fontconfig_oaded plugins: fastestmirror_oading mirror speeds from cached hostfile
时间: 2024-03-08 10:41:28 浏览: 32
根据提供的引用内容,第一个引用是关于CentOS镜像源的错误信息,第二个引用是关于Linux中安装PhantomJS和Node.js的指南。其中,fontconfig是Linux中用于管理字体的工具,libfontconfig是fontconfig的库文件。
关于第一个引用中的错误信息,可能是由于网络问题导致无法解析镜像源的域名。可以尝试检查网络连接或更换镜像源。
关于第二个引用中的安装指南,如果需要使用PhantomJS,可以尝试使用apt install fontconfig或libfontconfig命令安装fontconfig或libfontconfig。同时,确保已经安装了最新版本的Node.js,并按照指南下载并解压缩存储库。
相关问题
module 'matplotlib.font_manager' has no attribute 'get_fontconfig_fonts'
这个错误通常是由于matplotlib版本过低所致,get_fontconfig_fonts是较新版本的matplotlib中的函数。你可以尝试升级matplotlib来解决这个问题。
你可以使用以下命令来升级matplotlib:
```
pip install --upgrade matplotlib
```
如果你使用的是conda环境,则可以使用以下命令:
```
conda update matplotlib
```
如果升级后仍然出现这个问题,你可以尝试重新安装matplotlib,并确保你使用的是最新版本的matplotlib。
Traceback (most recent call last): File "F:\研究生\研究生课程\图书情报学研究方法\作业2\CNN\PAU\CNN.py", line 8, in <module> import matplotlib.pyplot as plt File "E:\MyDownloads\anaconda\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 107, in <module> from . import cbook, rcsetup File "E:\MyDownloads\anaconda\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\matplotlib\rcsetup.py", line 28, in <module> from matplotlib.fontconfig_pattern import parse_fontconfig_pattern File "E:\MyDownloads\anaconda\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\matplotlib\fontconfig_pattern.py", line 15, in <module> from pyparsing import (Literal, ZeroOrMore, Optional, Regex, StringEnd, File "E:\MyDownloads\anaconda\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\pyparsing\__init__.py", line 130, in <module> __version__ = __version_info__.__version__ AttributeError: 'version_info' object has no attribute '__version__' Process finished with exit code 1
这个错误是因为在导入 matplotlib 时,pyparsing 的版本与 matplotlib 不兼容导致的。可以尝试升级 pyparsing 版本,或者降低 matplotlib 的版本。具体操作可以参考以下步骤:
1. 升级 pyparsing:
在命令行中输入以下命令:
```
pip install --upgrade pyparsing
```
这会将 pyparsing 升级到最新版本。
2. 降低 matplotlib 版本:
在命令行中输入以下命令:
```
pip install matplotlib==3.1.3
```
这会将 matplotlib 版本降低到 3.1.3。
如果以上方法都无法解决问题,可以尝试重新安装 Anaconda 或者创建一个新的虚拟环境来解决问题。