y = torch.1.5*x**3-2x**2+3*x+1 ^ SyntaxError: invalid syntax

您提供的代码片段似乎是在使用 PyTorch（一个流行的深度学习库）进行数学运算，但是语法上存在错误。`torch`是一个模块名，后面应该跟一个方法或函数，而不是直接写数字`1.5`。在表达式中，`**`用于表示幂运算，`-`和`+`用于表示加减法，但`^`通常在大多数编程语言中表示按位异或，而不是指数运算。

正确的语法可能是：

y = torch.tensor(1.5) * x**3 - 2 * x**2 + 3 * x + 1

在这里，`x`应该是 torch 的张量或者其他可支持乘法和幂运算的数据类型。如果您想执行更复杂的数学运算，可能还需要导入适当的模块，比如 `torch.nn.functional` 或者自定义函数。

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train_loader = torch.utils.data.DataLoader(dataset=train_dataset.batch_size=64,shuffle=True) ^ SyntaxError: invalid syntax

这个代码片段看起来像是在尝试使用PyTorch的数据加载工具`torch.utils.data.DataLoader`来处理数据集，但在语法上存在错误。在Python中，`batch_size=64` 应该作为`DataLoader`的参数传递，而不是直接放在`dataset`变量的后面。

正确的写法应该是这样的：

train_loader = torch.utils.data.DataLoader(train_dataset, batch_size=64, shuffle=True)

这里解释了关键点：
- `train_dataset` 是你需要加载数据的PyTorch Dataset对象。
- `batch_size=64` 指定了每个批次（mini-batch）包含的样本数。
- `shuffle=True` 表示在每次迭代开始时打乱数据顺序，这对于训练过程通常很有帮助。

如果你遇到`SyntaxError: invalid syntax`，那可能是由于忘记了花括号、括号不匹配或其他类似的基本语法错误。检查一下是否有遗漏的括号或语法结构问题。

Cell In[4], line 5 b1 = nn.Parameter(torch.zeros(num_hiddens, require_grad=True)) ^ SyntaxError: invalid syntax

这个错误提示是因为 `require_grad` 应该是 `requires_grad`。所以你需要修改这一行代码为：

b1 = nn.Parameter(torch.zeros(num_hiddens, requires_grad=True))

这样就可以解决这个语法错误了。