argparse onnx

`argparse`是一个Python标准库，它提供了一种简单的方式来处理命令行参数。而`onnx`则是用于机器学习模型转换和优化的开源库，它主要用于处理ONNX（Open Neural Network Exchange）格式的模型，这是一种中间格式，可以表示多种深度学习框架的模型。

当你想要编写一个脚本，既接受命令行参数又需要处理ONNX模型时，`argparse`可以帮助你管理命令行选项，比如指定输入模型文件、输出目录等。在你的程序中，你可以首先导入`argparse`模块，然后定义一些需要解析的参数，例如：

import argparse
from onnx import load

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process ONNX model with argparse')
parser.add_argument('input_model', help='Path to the input ONNX model')
parser.add_argument('--output_dir', default='./outputs', help='Directory for saving output files')

args = parser.parse_args()
model = load(args.input_model)
# ... do something with the model

在这个例子中，`--output_dir`就是通过`argparse`添加的一个可选参数。运行脚本时，你可以像这样传入参数：

python script.py my_model.onnx --output_dir /path/to/output