ubuntu18安装tensorflow

在Ubuntu 18.04系统上安装TensorFlow需要进行以下步骤：
1. 安装Anaconda和CUDA
2. 创建一个新的conda环境
3. 在新的conda环境中安装TensorFlow-GPU
4. 配置Jupyter Notebook远程访问

具体步骤如下：
1. 安装Anaconda和CUDA
可以参考引用中的教程进行安装。

2. 创建一个新的conda环境
打开终端，输入以下命令创建一个新的conda环境：

   conda create -n tensorflow-gpu python=3.6

这里创建了一个名为tensorflow-gpu的环境，并指定Python版本为3.6。

3. 在新的conda环境中安装TensorFlow-GPU
激活新的conda环境：

   conda activate tensorflow-gpu

然后使用pip安装TensorFlow-GPU：

   pip install tensorflow-gpu

注意，这里安装的是TensorFlow-GPU而不是TensorFlow。

4. 配置Jupyter Notebook远程访问
可以参考引用中的教程进行配置。

相关问题

ubuntu 20.04安装tensorflow

您可以按照以下步骤在Ubuntu 20.04上安装TensorFlow：

1. 打开终端并更新软件包列表：

    sudo apt update

2. 安装Python pip包管理器：

    sudo apt install python3-pip

3. 安装TensorFlow：

    pip3 install tensorflow

4. 验证TensorFlow是否安装成功：

    python3 -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

如果成功安装TensorFlow，您将在终端中看到一些输出结果。

ubuntu20.04 安装tensorflow

Ubuntu 20.04安装TensorFlow可以通过Python包管理器pip来进行。以下是详细的步骤：

1. **更新系统**:
首先，确保你的系统是最新的，运行：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get upgrade

2. **安装必要的依赖**:
TensorFlow需要一些基础库，如NumPy和GCC。运行：

   sudo apt-get install python3-pip python3-dev numpy libopenblas-dev gfortran

3. **创建一个虚拟环境**(可选，为了更好地管理包版本)：

   python3 -m venv tensorflow_env
   source tensorflow_env/bin/activate (如果在bash中)
   .\tensorflow_env\Scripts\activate (如果在Windows PowerShell中)

4. **安装TensorFlow**:
在激活的环境中，通过pip安装TensorFlow 2.x版本：

   pip3 install tensorflow==2.5.* # 或者最新的稳定版

如果你想安装GPU支持的版本，确保已安装CUDA和cuDNN，然后安装：

   pip3 install tensorflow-gpu==2.5.* # 替换为实际版本号

5. **验证安装**:
在终端输入 `python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"` 来测试安装是否成功。

完成以上步骤后，你应该就能够在Ubuntu 20.04上安装并使用TensorFlow了。