yolov7pose权重

YOLOv7Pose是一种结合了目标检测（YOLOv7）和人体关键点检测（ pose estimation）的技术，它通常指的是一种预训练模型，用于实时的人体姿态估计任务。YOLOv7本身是一个强大的单阶段物体检测算法，而YOLOv7Pose则是在其基础上增加了对人体姿态预测的功能。

权重（weights或model weights）是指神经网络的参数，它们是通过大量的训练数据优化得到的。对于YOLOv7Pose模型，预训练的权重通常包含两部分：基础的YOLOv7模型权重和专门针对人体关键点检测的额外层权重。这些权重可以在开源库如TensorFlow、PyTorch或MMDetection等平台上找到，比如GitHub上Mmdetection的仓库就有提供预训练模型下载。

获取和使用Yolov7Pose的预训练权重，你需要按照以下步骤操作：
1. 安装必要的库和框架。
2. 下载预训练权重文件。
3. 加载模型并调整到适合自己应用场景的配置（如输入大小、类别数等）。
4. 对新数据进行推理或微调。