什么是关联规则挖掘？

关联规则挖掘是一种数据挖掘技术，用于在大型数据集中发现物品之间的关联关系。它最初是为了解决购物篮分析问题而提出的，目的是发现交易数据库中不同商品之间的联系规则。关联规则是描述在一个交易中物品之间同时出现的规律的知识模式，通常用频繁项集和关联规则的形式表示。频繁项集是指在数据集中经常出现在一起的物品集合，而关联规则则是指物品之间的关联关系，例如“如果购买了商品A，则很可能会购买商品B”。关联规则挖掘可以应用于许多领域，例如市场营销、电子商务、医疗保健等。