编写代码实现3-最短路径方法分词（不能调用jieba等分词包） 词表：李，胜，利，说，的，确，实，在，理，胜利，的确，确实，实在，在理 测试数据：李胜利说的确实在理

要实现3-最短路径方法分词，可以使用广度优先搜索（BFS）算法。以下是一个使用Python编写的示例代码，用于实现基于广度优先搜索的分词方法：

from collections import deque

def shortest_path(word_dict, sentence):
    # 构建一个邻接矩阵，表示词与词之间的距离
    graph = [[0 for _ in range(len(word_dict))] for _ in range(len(word_dict))]
    for i in range(len(sentence)):
        graph[sentence[i]][word_dict[sentence[i]]] = 1

    # 定义队列和起始节点
    queue = deque([word_dict['李']])
    distances = [float('inf')] * len(word_dict)
    distances[word_dict['李']] = 0

    while queue:
        current_word = queue.popleft()
        for next_word in word_dict:
            if next_word != current_word and graph[current_word][next_word] == 1:
                queue.append(next_word)
                distances[next_word] = distances[current_word] + 1

    # 返回最短路径上的所有单词
    result = []
    for i in range(len(distances)):
        if distances[i] == float('inf'):
            continue
        for j in range(i+1, len(distances)):
            if distances[j] == distances[i] + 1:
                result.append((distances[j], word_dict[j]))
    return result

在上述代码中，我们首先构建了一个邻接矩阵，表示词与词之间的距离。然后使用队列和起始节点进行广度优先搜索，每次遍历一个单词，将与其相邻的单词加入队列中，并更新它们之间的距离。最后，返回最短路径上的所有单词。你可以根据测试数据中的示例进行测试，将测试数据传递给`shortest_path`函数即可得到分词结果。请注意，这个方法并不需要调用外部的分词库，如jieba等。

希望这可以帮助到你！如果你还有其他问题，请随时提问。