xarray数据对缺测值nan进行线性插值

在xarray中，你可以使用`.interp()`方法来进行缺失值（NaN）的线性插值。例如，如果你有一个名为`data`的xarray DataArray 或 Dataset，并且其中有一些NaN值，你可以按照以下步骤进行线性插值：

import xarray as xr

# 假设data是一个包含NaN的DataArray
data_interpolated = data.interp(lat=new_lat_values, lon=new_lon_values, method="linear")

# 这里new_lat_values 和 new_lon_values是你想要插入新值的位置，对应于你之前提到的LatCESM2 和 LonCESM2
# method参数指定了插值算法，"linear"表示线性插值，还有其他如 nearest、cubic等选项可供选择

# 使用fillna()函数可以在完成插值之后替换掉原来的NaN值，如果不需要原位置的NaN，则可以省略这一步
data_filled = data_interpolated.fillna(value=data.mean())  # 或者使用其他填充策略，如向前或向后填充

# 如果数据集（DataSet）有多个变量，记得针对每个变量做同样的操作
if isinstance(data, xr.Dataset):
    for var_name in data.data_vars:
        data[var_name] = data[var_name].interp(...).fillna(...)