java代码，有一个箱子容量为V，同时有n个物品，每个物品有一体积每个物品只能用一次求去若干个装入箱内使箱内的剩余体积最小

这个问题是一个经典的动态规划（Dynamic Programming，DP）问题，通常称为“0/1背包”问题的变种。在Java中，你可以通过构建一个二维数组来解决它，其中数组的行代表物品，列表的列代表剩余容量的状态。下面是基本的步骤：

import java.util.Arrays;

public class MinRemainingVolume {
    public int minRemainingVolume(int V, int[] items) {
        // 物品数量
        int n = items.length;
        
        // 创建一个二维数组，dp[i][j] 表示前i个物品中选取组合使得箱子剩余空间为j时的最小剩余体积
        int[][] dp = new int[n + 1][V + 1];
        
        // 初始化边界条件
        for (int i = 0; i <= n; i++) {
            dp[i][0] = 0;  // 箱子为空时，无论物品如何选取，剩余体积都是0
        }
        
        // 动态规划循环
        for (int i = 1; i <= n; i++) { // 遍历每个物品
            for (int j = items[i - 1]; j <= V; j++) { // 从当前物品开始尝试放入，直到无法再放
                // 如果物品可以完全放入，则选择放入（剩余体积不变）
                dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - items[i - 1]]); 
                // 如果物品无法放入，直接拿走之前的物品（剩余体积会更小）
                else if (dp[i - 1][j - items[i - 1]] != 0) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - items[i - 1]];
                }
            }
        }
        
        // 返回剩余体积最小的情况
        return dp[n][V];
    }

    public static void main(String[] args) {
        MinRemainingVolume solver = new MinRemainingVolume();
        int V = 10; // 盒子容量
        int[] items = {1, 2, 3}; // 物品体积
        System.out.println("最小剩余体积: " + solver.minRemainingVolume(V, items));
    }
}