建筑热模型状态空间参数辨识代码

建筑热模型状态空间参数辨识是指通过建筑物内部的温度、湿度等数据，利用状态空间模型对建筑热力学模型的参数进行辨识和估计的过程。这个过程可以借助计算机编写代码实现。

一种常用的建筑热模型是RC模型，其中R代表热阻，C代表热容。RC模型可以用状态空间形式表示为：

dx/dt = Ax + Bu
y = Cx + Du

其中，x是状态向量，u是输入向量，y是输出向量。A、B、C、D是状态空间模型的系数矩阵，需要通过数据辨识来确定。

建筑热模型状态空间参数辨识代码的实现过程主要包括以下几个步骤：
1. 数据预处理：将原始数据进行滤波、降采样等处理，以便后续模型辨识。
2. 系统辨识：使用系统辨识算法（如最小二乘法、扩展卡尔曼滤波等）对RC模型的系数进行估计。
3. 模型验证：将得到的RC模型应用于测试数据集，评估模型预测精度。
4. 模型优化：根据模型验证结果对辨识得到的RC模型进行优化，提高其预测精度。

由于该领域算法较为复杂，代码实现难度较大。目前，已有部分开源代码可以参考使用。例如MATLAB自带的System Identification Toolbox，以及Python中的Control Systems Library等。