python保存训练好的模型
时间: 2023-09-13 12:03:40 浏览: 59
要保存训练好的模型,你可以使用Python中的pickle库或者joblib库来实现。这两个库都可以用于序列化和反序列化Python对象。
下面是使用pickle库保存和加载模型的示例代码:
```python
import pickle
# 假设你的训练好的模型对象是model
model = ...
# 保存模型
with open('model.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(model, f)
# 加载模型
with open('model.pkl', 'rb') as f:
model = pickle.load(f)
# 使用加载的模型进行预测
predictions = model.predict(...)
```
使用pickle库时,你需要将模型对象写入一个文件,这里使用了'wb'参数来以二进制写入模式打开文件。加载模型时,你需要以二进制读取模式打开文件('rb'参数)。
另外,你也可以使用joblib库来保存和加载模型。与pickle库相比,joblib在处理大型NumPy数组时更高效。下面是使用joblib库的示例代码:
```python
from joblib import dump, load
# 假设你的训练好的模型对象是model
model = ...
# 保存模型
dump(model, 'model.joblib')
# 加载模型
model = load('model.joblib')
# 使用加载的模型进行预测
predictions = model.predict(...)
```
使用joblib库时,你只需要调用`dump()`函数将模型保存到文件,然后调用`load()`函数加载模型。
无论你选择使用pickle库还是joblib库,都可以根据需要来保存和加载训练好的模型。
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