echarts天气预报折线图

Echarts天气预报折线图是一种通过Echarts可视化技术实现的天气预报展示形式。在该折线图中，通过后端的爬虫程序获取各类在线平台或者招聘网站上的数据信息，保存到mysql数据库表中，再通过Echarts技术传回给前端界面，实现天气预报的展示。在该折线图中，最难的部分是天气图标的设置，由于axisLabel的formatter方法中的value值没法在富文本中使用，所以需要在formatter方法中将value的下标设置成了富文本中的css名，然后在设置天气图标时使用下标获取需要显示的图标名称。此外，this.weatherdata.weather是后端传回来的天气类型，如["小雨","小雨","阴","小雨","多云","小雨","小雨"]。

相关问题

echarts外部数据天气预报折线图

要使用ECharts绘制外部数据的天气预报折线图，需要先准备好数据，然后再使用ECharts的API来进行绘制。具体步骤如下：

1. 准备数据

要绘制天气预报折线图，需要准备以下数据：

- 每天的日期
- 每天的最高气温
- 每天的最低气温

可以从天气预报网站或者天气API获取数据，也可以手动输入数据。

2. 引入ECharts库

在HTML文件中引入ECharts库：

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script>

3. 创建容器

在HTML文件中创建一个容器，用于显示折线图：

<div id="weather-chart" style="width: 600px; height: 400px;"></div>

4. 绘制折线图

在JavaScript文件中，使用ECharts的API绘制折线图：

// 初始化折线图
var chart = echarts.init(document.getElementById('weather-chart'));

// 设置折线图的配置项
var option = {
  title: {
    text: '天气预报',
    left: 'center'
  },
  xAxis: {
    type: 'category',
    data: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
  },
  yAxis: {
    type: 'value',
    min: 0,
    max: 40
  },
  series: [{
    data: [20, 23, 25, 28, 30, 31, 32],
    type: 'line'
  }, {
    data: [10, 12, 15, 18, 20, 22, 24],
    type: 'line'
  }]
};

// 使用配置项绘制折线图
chart.setOption(option);

在上面的代码中，设置了折线图的标题、X轴、Y轴和两条折线的数据。可以根据自己的数据来修改代码中的内容。

5. 显示折线图

最后，将折线图显示在页面上：

chart.setOption(option);

echarts天气预报

Echarts 是一款基于 JavaScript 的可视化图表库，可以用来展示各种数据的可视化图表。如果你想使用 Echarts 来展示天气预报，可以考虑以下步骤：

1. 获取天气数据：在展示天气预报之前，需要获取天气数据。你可以通过调用第三方天气API获取天气数据，例如：和风天气API、心知天气API等等。

2. 解析天气数据：获取到天气数据后，需要将其解析成 Echarts 可以处理的数据格式，例如 JSON 格式。你可以使用 JavaScript 内置的 JSON.parse() 函数将获取到的天气数据解析成 JSON 格式。

3. 渲染 Echarts 图表：在获取并解析完天气数据后，可以使用 Echarts 提供的 API 渲染出相应的天气图表。你可以根据需求选择不同类型的图表，例如折线图、柱状图、饼图等等。

以下是一个简单的展示天气预报的 Echarts 示例代码：

// 引入 Echarts
import echarts from 'echarts';

// 获取天气数据
const weatherData = {
  city: '北京',
  forecast: [
    { date: '2021-01-01', high: '10', low: '2', type: '晴天' },
    { date: '2021-01-02', high: '8', low: '0', type: '多云' },
    { date: '2021-01-03', high: '6', low: '-2', type: '雨夹雪' },
    { date: '2021-01-04', high: '4', low: '-3', type: '阴天' },
    { date: '2021-01-05', high: '5', low: '-2', type: '小雪' }
  ]
};

// 解析天气数据
const xAxisData = [];
const highData = [];
const lowData = [];
weatherData.forecast.forEach(item => {
  xAxisData.push(item.date);
  highData.push(item.high);
  lowData.push(item.low);
});

// 渲染 Echarts 图表
const chartDom = document.getElementById('chart');
const chart = echarts.init(chartDom);
const option = {
  title: {
    text: `${weatherData.city}未来五天天气预报`
  },
  xAxis: {
    type: 'category',
    data: xAxisData
  },
  yAxis: {
    type: 'value'
  },
  series: [{
    name: '最高温度',
    data: highData,
    type: 'line'
  }, {
    name: '最低温度',
    data: lowData,
    type: 'line'
  }]
};
chart.setOption(option);

在这个例子中，我们使用了折线图展示了北京未来五天的天气预报，包括最高温度和最低温度。你可以根据实际需求修改代码，展示不同类型的天气数据。