舍伍德算法的跳跃表具体代码
时间: 2024-06-22 08:02:56 浏览: 4
舍伍德算法(Sewards' Algorithm)是一种用于构建跳跃表的数据结构,它扩展了哈希表的概念,提供了快速的查找、插入和删除操作。跳跃表的关键在于维护多个有序的列,每个列对应一个不同的索引,这样可以有效地减少搜索复杂度。
以下是舍伍德算法的一个基本实现思路和Python代码片段,但请注意,完整的代码通常包含更多的细节,如错误处理和节点管理:
```python
class Node:
def __init__(self, key, value):
self.key = key
self.value = value
self.next = [None] * MAX_LEVEL # 初始化不同层级的next指针
self.prev = None
class SkipList:
def __init__(self):
self.head = Node(None, None)
self.levels = 1 # 初始只有1层
self.max_level = MAX_LEVEL # 预设最大层数
def _random_level(self):
return random.randint(1, self.max_level) # 生成随机层数
def insert(self, key, value):
node = Node(key, value)
level = self._random_level()
node.next = [self.head] * (level - 1) + [None] * (self.max_level - level)
cur = self.head
for i in range(level - 1, -1, -1):
while cur.next[i] is not None and cur.next[i].key < key:
cur = cur.next[i]
if cur.next[i] is not None:
node.prev = cur.next[i]
cur.next[i] = node
self.levels = max(self.levels, level)
def search(self, key):
cur = self.head
for i in range(self.levels):
while cur.next[i] is not None and cur.next[i].key < key:
cur = cur.next[i]
if cur.next[i] is not None and cur.next[i].key == key:
return cur.next[i].value
return None
# 其他方法,如删除等,也可以按照类似思路实现
```
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