matlab Kernels

在 MATLAB 中，Kernel 是指将一个特征空间映射到另一个特征空间的一种方法。Kernel 方法是一种非线性分类和回归技术，它允许在高维空间中处理数据而不需要显式地计算高维空间中的特征向量。在机器学习领域，Kernel 方法被广泛应用于支持向量机 (SVM) 和其他分类算法中。常用的 Kernel 包括线性 Kernel、多项式 Kernel、高斯核等。其中，高斯核 (Gaussian Kernel) 是最常用的非线性 Kernel 之一，其可以将数据映射到无限维的特征空间中，从而更好地解决非线性分类问题。