mongodb分页的java实现

mongodb分页的java实现可以使用skip和limit方法来实现。首先，你需要获取到DBCollection对象，然后使用find方法来查询需要分页的数据。在查询方法中，你可以使用skip方法来指定跳过的记录数量，使用limit方法来指定每页的记录数量。以下是一个示例的代码实现：

DB myMongo = MongoManager.getDB("myMongo");
DBCollection userCollection = myMongo.getCollection("user");

int page = 1; // 当前页码
int pageSize = 10; // 每页记录数量

DBCursor cursor = userCollection.find()
    .skip((page - 1) * pageSize)
    .limit(pageSize);

List<User> userList = new ArrayList<User>();
while (cursor.hasNext()) {
    User user = new User();
    user.parse(cursor.next());
    userList.add(user);
}

return userList;

上述代码中，我们使用了skip方法来跳过前面的记录，limit方法来限制查询结果的数量。在循环中，我们将查询到的数据添加到一个List中，并返回该List作为分页结果。

另外，你还可以使用第三方库mongo-page-helper来简化分页操作。你需要引入该库的依赖，并在配置中添加对应的Bean。具体的使用方法可以参考该库的文档。

总结起来，mongodb分页的java实现可以通过skip和limit方法来实现，或者使用第三方库来简化操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [mongodb系列之三：java分页](https://blog.csdn.net/lkx94/article/details/45013739)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [MongoDB分页的Java实现和分页需求的思考](https://blog.csdn.net/qq_39595769/article/details/121670628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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