tableau三阶桑基图

Tableau是一种数据可视化工具，可以将复杂的数据转化为直观的图表。三阶桑基图是Tableau中用来显示多个维度和度量之间关系的一种图表类型。

三阶桑基图由三个维度和两个度量组成。维度是描述数据的属性，可以是分类器、时间维度或其他维度。度量是用来计算、统计的数值。

在三阶桑基图中，使用两条不同颜色的线段来表示不同的维度。维度A和维度B分别位于图表的左侧和右侧，而维度C位于图表的中间。线段的宽度代表度量1的数值，线段的距离代表度量2的数值。

通过观察三阶桑基图，可以很直观地了解三个维度之间的关系。例如，当度量1的数值增加时，线段的宽度也会增加，表示维度A和维度B之间的关联性增强。当度量2的数值增加时，线段的距离也会增加，表示维度C和其他维度之间的关联性增强。

通过对三阶桑基图的解读，我们可以快速了解多个维度之间的关系，发现数据中的模式和趋势。同时，Tableau还提供了对三阶桑基图进行交互式操作的功能，可以通过拖拽和筛选来实时改变图表的展示效果，进一步深入分析数据。

总之，三阶桑基图是Tableau中一种有效的数据可视化方式，能够帮助用户更好地理解和分析数据。通过观察不同维度之间线段的宽度和距离的变化，我们可以得出关于数据关系的洞察，并作出更加准确的决策。

相关问题

Tableau:画桑基图

### 创建桑基图的基础准备

为了在 Tableau 中成功创建桑基图，前期准备工作至关重要。确保安装并启动最新版的 Tableau 软件[^2]。

### 导入资源包与数据集

下载适用于五阶桑基图的预制模板以及配套的数据集。这些资料不仅提供了即插即用的功能，还附带详细的制作指南，有助于深入理解图表构建原理及其背后的逻辑。

### 构建基础框架

#### 添加数据源

通过 `文件` -> `连接到服务器` 或者直接拖拽 CSV 文件的方式加载所需数据。确认数据字段正确无误后点击“确定”。

#### 准备视图布局

进入工作区，在左侧栏找到维度和度量区域。基于具体业务需求选取合适的字段作为节点（源头、中间环节、终点），并将它们依次放置于列架上形成层次结构；同时设置数值大小表示流量强度，通常位于行架位置[^1]。

SELECT "source", "target", SUM("value") AS total_value FROM data GROUP BY "source", "target"

此 SQL 片段展示了如何聚合原始记录以适应桑基图所需的格式化输入——每一对起点-终点关联着一个累计权重值。

### 应用计算字段增强表现力

针对更复杂的应用场景引入额外的计算公式可以显著提升可视化效果：

- **排名转换**：利用运行总计除以总量得到相对比例。

  RUNNING_SUM(SUM([销售额])) / TOTAL(SUM([销售额]))

- **平滑过渡曲线**：借助指数函数模拟自然流畅的变化趋势线。

  (INDEX() - 25) / 4
  1 / (1 + EXP(-[t]))

上述表达式共同作用下实现了从初始状态向目标状态渐变的过程[^5]。

### 定制美化细节

最后一步是对生成图形做进一步修饰优化用户体验。调整颜色方案使各分支易于区分；启用标签显示关键信息而不显杂乱；适当裁剪空白边缘保持整体紧凑美观[^3]。

桑基图 python

桑基图是一种可视化图表，用于展示不同类别之间的关系和流动。在Python中，有多种工具可以用来制作桑基图，比如Excel、Tableau和Pyecharts等。Pyecharts是一个强大的Python库，用于创建各种交互式图表，包括桑基图。

要使用Pyecharts绘制桑基图，首先需要准备数据。可以从各种来源获取数据，比如Kaggle。然后，使用Pyecharts库中的Sankey模块来创建桑基图，并传入数据进行可视化。

下面是一个使用Pyecharts绘制桑基图的示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Sankey
import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_excel('/Users/wangwangyuqing/Desktop/train.xlsx')

# 创建桑基图对象
sankey = (
    Sankey(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="800px", theme='westeros'))
    .add(
        "",
        nodes=nodes,
        links=links,
        linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, curve=0.5, color="source"),
        label_opts=opts.LabelOpts(position="right"),
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="桑基图"))
)

# 生成图表
sankey.render("/Users/wangwangyuqing/Desktop/image.html")

通过以上代码，你可以根据你的数据创建一个桑基图，并将其保存为一个HTML文件。在这个图表中，你可以展示不同类别之间的关系和流动。