matlab 光谱洛伦兹

光谱洛伦兹拟合是指使用洛伦兹线型函数来拟合光谱数据的过程。在Matlab中，可以使用lsqcurvefit函数进行非线性拟合。洛伦兹线型函数的表达式为：

Lorentz = @(x,xdata) x(1) ./ (1 + ((xdata-x(2))./x(3)).^2);

其中，x(1)表示峰值的高度，x(2)表示峰值的位置，x(3)表示峰值的半峰宽。可以根据实际数据来估计这些参数的初值。

在拟合过程中，可以先对凹陷处的吸收峰进行扣除，即将吸收峰周围的区域设置为NaN。这样，在拟合过程中，这些数据将不参与拟合。可以使用findpeaks函数找到吸收峰的位置，并使用for循环遍历每个峰进行拟合。具体的代码实现可以参考中的例子。

关于光谱洛伦兹拟合的更多信息，可以参考中的文献引用，以及中的相关研究论文。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [利用光谱测量气体浓度——用Matlab实现Origin功能（扣基底、拟合积分计算）](https://blog.csdn.net/DIckisonDengsen/article/details/124074689)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [MATLAB 数据处理（二）非线性拟合——洛伦兹拟合（Lorentz fit）](https://blog.csdn.net/baidu_36202094/article/details/128206548)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [基于MATLAB洛伦兹线型非线性拟合算法实现](https://blog.csdn.net/weixin_33724434/article/details/116106309)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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