人工神经网络 卷积神经网络

人工神经网络（ANNs）是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。它由连接的处理单元组成，每个处理单元称为一个层，通过不同种类的层之间相互堆叠，形成一个完整的、能够实现一定功能的复杂网络。超过三层的非线性神经网络可以被称为深度神经网络。

卷积神经网络（CNNs）是一种特殊类型的人工神经网络，主要应用于图像处理。与传统的神经网络不同，卷积神经网络具有多层结构，包括输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层。卷积神经网络通过卷积操作和池化操作对输入进行预处理，以提取图像中的特征。