读写写csv ==》 爬取lol里面数据写入csv的python完整代码
时间: 2024-11-22 11:34:25 浏览: 7
为了读取Lol(League of Legends)游戏数据并将其保存到CSV文件中,我们需要首先确定数据源。通常,这类数据可以从LoL的官方平台(如 Riot Games 的 APIs 或者社区制作的游戏插件数据集)获取。由于官方 API 需要认证,这里我们假设您已经有了可用的数据或者能找到公开的数据集。
以下是一个简单的例子,展示如何从一个包含LoL玩家数据的CSV文件中读取并写入另一个CSV文件,假设原始数据包含了玩家ID、游戏次数等信息:
```python
import csv
# 读取原始的Lol数据
def read_lol_data(input_file):
with open(input_file, newline='', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.DictReader(f)
lol_data = [row for row in reader]
return lol_data
# 示例数据,替换为实际的CSV路径
input_data = read_lol_data('path/to/original_lol_data.csv')
# 转换或筛选数据后准备写入新文件
def process_data(data):
processed_data = [{'player_id': d['player_id'], 'game_count': d['game_count'] + 10} for d in data] # 假设增加了游戏次数作为示例
return processed_data
processed_data = process_data(input_data)
# 将处理后的数据写入新的CSV文件
def write_to_csv(output_file, data):
with open(output_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
fieldnames = ['player_id', 'game_count']
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
writer.writerows(data)
write_to_csv('path/to/new_processed_data.csv', processed_data)
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