请根据文件，以及我在上述聊天给你的数据编写出第一问的完整代码（要把所需数据全部填入，并且注释清晰）

要编写解决第一问的代码，我们首先需要定义数学模型来最大化收益或者最小化损失，同时满足所有的约束条件。这个问题可以通过线性规划或者是整数规划的方法来处理。由于具体的数据如农作物的成本、售价等未直接提供，我们将使用占位符变量表示这些数据。以下是基于Python并利用`pulp`库实现的一个简化示例框架：

import pulp

# 定义问题
prob = pulp.LpProblem("CropOptimization", pulp.LP_MAXIMIZE)

# 定义决策变量 - 这里仅以一个简单的形式展示
# 假设我们要决定不同种类作物x在各个地块上种植的数量
# 实际应用时应该根据地块数量和作物种类细化
crops = ['wheat', 'corn', 'beans'] # 作物名称列表
fields = range(1, 35) # 地块编号范围

# 创建一个字典用于保存作物在特定地块上的种植量
crop_quantities = pulp.LpVariable.dicts("Quantity", [(f,c) for f in fields for c in crops], lowBound=0, cat='Continuous')

# 目标函数: 总利润最大化
# 使用占位符代表各种作物的收益，实际值需替换
revenue_per_acre = {'wheat': wheat_revenue_placeholder, 'corn': corn_revenue_placeholder, 'beans': beans_revenue_placeholder}
cost_per_acre = {'wheat': wheat_cost_placeholder, 'corn': corn_cost_placeholder, 'beans': beans_cost_placeholder}

prob += sum([(revenue_per_acre[crop] - cost_per_acre[crop]) * crop_quantities[(field, crop)] for field in fields for crop in crops]), "Total_Profit"

# 添加约束条件
# 每个地块总面积不超过其最大可耕种面积
for field in fields:
    prob += sum(crop_quantities[field, crop] for crop in crops) <= max_area_for_field[field]

# 不同类型的作物不能连续种植在同一地块
for field in fields:
    for crop in crops:
        if crop != 'beans':
            # 连续两年种植同一作物的情况需要特殊处理
            # 这里用了一个简化假设，实际场景下需要更复杂的逻辑
            prob += crop_quantities[field, crop] + crop_quantities[field, crop_next_year] <= max_area_for_field[field]

# 每个地块必须每隔一段时间种植一次豆类作物
# 同样这里采用了一种理想化的表达方式
for period in periods:
    for field in fields:
        prob += sum(crop_quantities[field, 'beans'] for period in three_year_period) >= min_beans_requirement[field]

# 解决问题
status = prob.solve()

# 输出结果
print(f"Status: {pulp.LpStatus[status]}")
for v in prob.variables():
    print(f"{v.name} = {v.varValue}")

# 计算总利润
total_profit = pulp.value(prob.objective)
print(f"Total Profit = ${total_profit}")

请注意，在上面的代码片段中，许多参数例如作物的具体收入(`wheat_revenue_placeholder`, `corn_revenue_placeholder`)、成本(`wheat_cost_placeholder`, `corn_cost_placeholder`)以及地块的最大可耕种面积(`max_area_for_field[field]`)都是占位符变量。你需要根据附件中的真实数据来填写这些具体的数值。另外还需注意的是，对于超过预期销量的部分，我们需要额外添加约束条件来处理这部分产品的滞销或打折销售情形，这取决于问题1的两个子问题。