jupyter notebook打开后是pycharm

是的，Jupyter Notebook可以在PyCharm中打开。您可以按照以下步骤进行操作：
1. 安装Jupyter Notebook，可以使用命令`pip install jupyter`。
2. 在PyCharm中新建Jupyter Notebook文件，可以通过"File"->"New..."->"Jupyter Notebook"来完成。
3. 在PyCharm界面的左下方点击进入Python Console，就会看到熟悉的Jupyter Notebook界面。

另外，您也可以在安装好Anaconda后，在"开始"界面搜索Jupyter Notebook，找到文件夹位置并发送快捷方式至桌面来打开Jupyter Notebook。您还可以从Anaconda的官方网站下载Jupyter Notebook。在浏览器中打开Anaconda的官网下载页面（https://www.anaconda.com/distribution/），选择适合您当前操作系统的版本进行下载和安装。在下载页面中选择Windows系统的Python 3.9版本即可。

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nb格式，如果不用jupyter notebook打开，用pycharm打开，看到的是一个个cells，看代码逻辑不太方便；或者通过jupyter notebook打开，但运行、修改、保存中间过程有不方便的地方，想转为.py文件，下面提供两种方法来实现ipynb文件转为py文件。

nb格式通常是指Jupyter Notebook (.ipynb) 文件，这是一种交互式计算环境，非常适合数据科学和机器学习项目。如果你希望在PyCharm这样的集成开发环境中更方便地查看和编辑代码逻辑，可以将.ipynb文件转换成.py文件。这里有两种常见的转换方法：

1. **使用`nbconvert`工具**：Python自带了一个名为`nbconvert`的工具，可以将Jupyter Notebook转换成多种格式，包括`.py`。在命令行中输入以下命令（需要先安装`nbconvert`）：

   jupyter nbconvert --to python your_notebook.ipynb --output your_output_script.py

将`your_notebook.ipynb`替换为你要转换的文件名，`your_output_script.py`则是输出的Python脚本文件名。

2. **手动复制粘贴**：另一种简单方法是在每个单元格中手动复制代码块，然后在PyCharm中创建一个新的Python文件逐个粘贴。缺点是这种方法可能会丢失一些元信息，比如单元格之间的依赖关系和文档字符串。

转换后，你可以在PyCharm中直接打开.py文件，查看和编辑代码，但需要注意，由于IPython特有的魔法函数和环境设置可能无法完全保留，所以可能会有一些小差异。此外，如果你需要调试或运行完整的笔记本流程，可能还是需要回到Jupyter Notebook环境中。

如何将jupyter notebook代码转换为pycharm可视化代码

1. 在Jupyter Notebook中打开要转换的代码文件并将其保存为.py文件。可以选择“File”菜单中的“Download as”选项，然后选择“Python(.py)”。

2. 在PyCharm中打开保存的.py文件。

3. 使用PyCharm的自动格式化功能对代码进行格式化。可以选择“Code”菜单中的“Reformat Code”选项，或者使用快捷键“Ctrl+Alt+L”。

4. 对代码进行必要的修改以适应PyCharm的编码规范。例如，将代码分成多个文件，定义函数和类等。

5. 在PyCharm中运行代码并进行测试。可以选择“Run”菜单中的“Run”选项，或者使用快捷键“Shift+F10”。

6. 如果代码中出现错误，请使用PyCharm的调试功能进行调试。可以选择“Run”菜单中的“Debug”选项，或者使用快捷键“Shift+F9”。