matlab信号处理实例

MATLAB是一种强大的数值计算和可视化环境，特别适合于信号处理任务。下面是一个简单的信号处理实例，我们将展示如何使用MATLAB对一个音频信号进行降噪：

1. **加载信号**：首先，你可以使用`audioread`函数读取一个音频文件作为信号数据。

[sig, fs] = audioread('example_audio.wav'); % 'fs'是采样率

2. **噪声分析**：假设我们知道噪声是一个固定的背景噪音，可以用平均值来估计。如果没有噪声模型，可以使用统计方法如自适应滤波器来估计噪声。

noise_floor = mean(sig) + std(sig); % 平均值加标准差作为初始估计

3. **降噪**：然后应用低通滤波器（如Wiener滤波器、Kalman滤波等），去除噪声。这里我们使用简单的线性滤波：

% 创建一个低通滤波器
filter_order = 50;
b = fir1(filter_order, 0.2, 'low'); % 设定截止频率

% 降噪
clean_sig = filter(b, 1, sig - noise_floor);

4. **显示结果**：最后，你可以通过`plot`函数对比原始信号和去噪后的信号，以及听觉化处理。

subplot(2,1,1), plot(t, sig), title('Original Signal')
subplot(2,1,2), plot(t, clean_sig), title('Noisy Signal Removed')
sound(clean_sig, fs); % 播放去噪后的信号