psycopg2库怎么rollback
时间: 2024-02-09 10:05:25 浏览: 26
您可以使用psycopg2库中的rollback()方法来回滚事务。在Python中,您可以使用以下代码来回滚事务:
```python
import psycopg2
conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="new.1234", host="127.0.0.1", port="5432")
cur = conn.cursor()
cur.execute("BEGIN;")
# 执行一些SQL语句
cur.execute("ROLLBACK;")
```
相关问题
psycopg2的库中的函数有哪些
Psycopg2 库中提供了许多用于连接、操作和管理 PostgreSQL 数据库的函数和类。下面是一些常见的 Psycopg2 函数:
1. `connect()`:用于连接到 PostgreSQL 数据库。
2. `cursor()`:用于创建一个游标对象,用于执行 SQL 命令并处理结果。
3. `execute()`:用于执行 SQL 命令。
4. `fetchone()`:用于从结果集中获取一行数据。
5. `fetchmany()`:用于从结果集中获取多行数据。
6. `fetchall()`:用于从结果集中获取所有数据。
7. `commit()`:用于提交事务。
8. `rollback()`:用于回滚事务。
除此之外,Psycopg2 还提供了许多其他的函数和类,例如用于处理日期时间、二进制数据和数组的函数。开发人员可以根据自己的需要选择适合自己的函数和类。
psycopg2 批量插入
psycopg2是一个Python的数据库驱动程序,用于连接和操作PostgreSQL数据库。在进行数据库批量插入操作时,可以使用psycopg2的executemany方法。然而,实际执行时可能会发现插入速度较慢。这是因为psycopg2的executemany方法并不真正执行批量插入,而是将每条数据当作单独的插入操作执行,导致速度变慢。
为了解决这个问题,可以使用psycopg2的extras模块中的execute_values方法进行批量操作。通过查看psycopg2的源码,可以找到这个方法并进行替换,从而实现真正的批量插入操作,提高插入速度。参考中的链接提供了相关的技巧和示例代码。
下面是一个使用psycopg2进行批量插入的方法示例:
```python
import psycopg2
from psycopg2 import extras
def insertManyRow(strings):
try:
conn = psycopg2.connect(database="数据库", user="用户名", password="密码", host="ip", port="端口号")
cur = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO test(字段1,字段2,字段3,字段4,字段5) VALUES(%s,%s,%s,%s,%s)"
extras.execute_values(cur, sql, strings)
conn.commit()
conn.close()
except Exception as e:
print("执行sql时出错:%s" % (e))
conn.rollback()
conn.close()
```
在这个示例中,使用了psycopg2的extras模块中的execute_values方法来执行批量插入操作。将插入的数据作为参数传递给该方法,同时指定插入的SQL语句和参数的位置。通过这种方式,可以提高插入的效率。参考中的psycopg2文档可以了解更多关于该方法的详细信息。
此外,参考提供了一个在Stack Overflow上的讨论链接,其中讨论了使用psycopg2进行快速批量插入的方法,也可以供您参考。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Postgresql (GreenPlum) psycopg2的批量数据插入](https://blog.csdn.net/xiaodongxiexie/article/details/104048068)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【python】爬虫篇:python使用psycopg2批量插入数据(三)](https://blog.csdn.net/lsr40/article/details/83537974)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]