python zip旋转矩阵

好的，关于 Python 中使用 zip 函数旋转矩阵的问题，可以通过以下代码实现：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
rotated_matrix = list(zip(*matrix[::-1]))
print(rotated_matrix)

这里的 `matrix` 是一个二维列表，表示一个 $3 \times 3$ 的矩阵。`[::-1]` 表示将列表倒序，然后使用 `zip` 函数将每一列转换为一行，最后再将所有行组成一个新的矩阵。

输出结果为：

[(7, 4, 1), (8, 5, 2), (9, 6, 3)]

其中每个元素都是一个元组，表示新矩阵的一行。

相关问题

python矩阵旋转90

以下是两种Python矩阵旋转90度的方法：

1. 使用NumPy库中的函数进行旋转：

import numpy as np

# 假设原始矩阵为matrix
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 使用np.rot90()函数进行旋转
matrix = np.rot90(matrix, 3) # 因为默认逆时针旋转，所以这里转三次

# 输出旋转后的矩阵
print(matrix)

输出结果为：

[[3 6 9]
 [2 5 8]
 [1 4 7]]

2. 不使用任何库，使用zip(*)进行转置：

def rotate(matrix):
    matrix = matrix[::-1] # 先将矩阵上下翻转
    res = []
    for line in zip(*matrix): # 使用zip(*)进行转置
        res.append(list(line))
    return res

# 假设原始矩阵为matrix
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 调用rotate()函数进行旋转
matrix = rotate(matrix)

# 输出旋转后的矩阵
print(matrix)

输出结果为：

[[3, 6, 9], [2, 5, 8], [1, 4, 7]]

构建函数计算旋转矩阵

构建一个函数来计算旋转矩阵，通常是指将一个矩阵顺时针或逆时针旋转90度、180度或270度的操作。这里以Python为例，我们将编写一个通用函数，接受矩阵和旋转次数作为输入，并返回旋转后的矩阵。

假设函数名为`rotate_matrix`，我们可以这样实现：

def rotate_matrix(matrix, rotations=1):
    # 确保旋转次数是整数
    rotations = int(rotations % 4)
    
    # 旋转矩阵的基础操作，对于一个2D列表
    def rotate():
        n = len(matrix)
        rotated = [list(row) for row in zip(*matrix[::-1])]
        return rotated

    # 由于最多旋转四次，每次旋转相当于翻转两次
    for _ in range(rotations // 2):  # 每两次翻转就相当于一次旋转
        matrix = rotate()
    
    if rotations % 2 != 0:  # 如果还有剩余的奇数次旋转
        matrix = rotate()

    return matrix

这个函数首先确定旋转次数的有效范围（0到3），然后每两次翻转就完成一次顺时针旋转，如果旋转次数为奇数，还会额外进行一次旋转。

你可以像这样使用它：

# 示例
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
rotated_matrix = rotate_matrix(matrix, 1)  # 顺时针旋转90度