python 面向对象图像分类
时间: 2023-08-23 15:07:50 浏览: 85
在Python中,面向对象图像分类是基于对象的图像分析(OBIA)的一种方法。OBIA在遥感和地学细分领域中也被称为基于地理对象的图像分析(GEOBIA)。与传统的像素级分类不同,OBIA通过将同质像素组成对象集合的方式进行分类,从而能够有效消除"椒盐效应"并得到明显的对象边界。最后,将得到的特征向量输入到分类器中进行分类。
总之,Python中的面向对象图像分类是一种基于对象的图像分析方法,通过特征构建和分类器的使用来实现对遥感图像的分类任务。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于Python的面向对象分类实例Ⅰ](https://blog.csdn.net/u010329292/article/details/129738237)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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