2017年国民经济行业分类字典表 sql 爬取

### 回答1：
爬取2017年国民经济行业分类字典表的方法可以使用Python编写一个爬虫程序。

首先，需要导入相关的库，比如requests库用于发送HTTP请求，BeautifulSoup库用于解析HTML页面。

接下来，我们通过发送网络请求获取国民经济行业分类字典表的页面。可以使用requests库的get方法发送GET请求，这里需要提供页面的URL地址。

然后，使用BeautifulSoup库对获取到的页面进行解析，可以使用该库的find_all方法查找HTML页面中的特定元素，比如table标签。

接着，遍历所找到的table标签，将其中的数据提取出来。可以使用BeautifulSoup库的find_all方法查找HTML页面中的tr和td标签，然后获取其中的文本内容。

最后，将提取出来的数据存储到数据库中，可以使用SQL语句将数据插入到数据库的相应表格中。

整个爬取过程大致如上所述。需要注意的是，爬取网页时要尊重网站的规则，不要过于频繁地发送请求，避免对网站造成负担，并且要遵守相关的法律法规，不进行非法爬取操作。

### 回答2：
2017年国民经济行业分类字典表 SQL 爬取是指通过编写适当的 SQL 查询语句，从已有的数据源中获取到2017年国民经济行业分类字典表的数据。爬取（或称为抓取）是一种通过程序自动从网页或数据库中提取数据的技术手段。

要进行爬取，首先需要有一个包含2017年国民经济行业分类字典表数据的数据源，例如一个数据库。然后，需要编写适当的 SQL 查询语句，以从数据库中获取所需的数据。

具体步骤如下：
1. 连接到数据库：使用适当的数据库连接工具，连接到包含2017年国民经济行业分类字典表数据的数据库。
2. 编写查询语句：根据所需的数据，编写适当的 SQL 查询语句。例如，如果需要获取所有行业分类的名称和代码，可以使用类似于SELECT语句的语法：“SELECT 行业名称, 行业代码 FROM 表名”。
3. 执行查询语句：使用执行查询语句的数据库工具，执行编写的查询语句。
4. 获取结果：根据所使用的数据库工具，获取查询结果。结果可以以表格、文本或其他格式展示。
5. 存储数据：如果需要，可将查询结果存储到本地文件或另一个数据库中，便于后续使用或分析。

通过以上步骤，就可以通过 SQL 查询语句从已有的数据源中爬取2017年国民经济行业分类字典表的数据。这样，可以方便地获取该数据，进行进一步的分析、处理或应用。