'dict' object has no attribute 'log_softmax'

这个错误信息表明你正在尝试在一个`dict`对象上调用`log_softmax`方法，但是`dict`类型并没有这个方法。`log_softmax`通常是深度学习库中用于神经网络计算的一个函数，它在PyTorch库中被定义，用于计算输入张量的log-softmax值。

如果你在使用PyTorch或其他深度学习框架，你应该在正确的对象上调用`log_softmax`，比如张量（Tensor）对象。例如，在PyTorch中，你需要先创建一个张量，然后在该张量上调用`log_softmax`方法。

如果你确实需要在字典中存储并处理`log_softmax`的结果，你应该先对字典中某个值（假设是张量）应用`log_softmax`函数，然后再将其放回字典中。

这里是一个简单的例子，展示了如何在PyTorch中正确使用`log_softmax`：

import torch
import torch.nn.functional as F

# 假设我们有一个张量
x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])

# 应用 log_softmax
log_softmax_result = F.log_softmax(x, dim=0)

# 如果你想将结果存储到字典中，可以这样做
result_dict = {'log_softmax': log_softmax_result}

# 打印结果查看
print(result_dict['log_softmax'])