如何在MATLAB中利用imadjust函数实现灰度图像的亮度调整，并应用非线性映射？请提供具体的代码示例。

在MATLAB中，`imadjust`函数是一个强大的图像处理工具，它能够对灰度图像进行亮度调整和非线性映射，从而改善图像的视觉效果。在图像处理中，经常需要根据特定的应用需求对图像的亮度进行调整。`imadjust`通过改变输入图像的灰度值映射范围，可以实现线性或非线性的亮度调整。例如，当需要提升图像的亮度时，可以通过映射暗部灰度值到更亮的值来实现。`imadjust`函数还可以通过设置`gamma`参数来进行非线性调整，进而控制图像的对比度。以下是使用`imadjust`进行亮度调整的代码示例：

参考资源链接：[MATLAB图像处理：imadjust函数详解与灰度图像调整](https://wenku.csdn.net/doc/6401abaccce7214c316e915c?spm=1055.2569.3001.10343)

% 读取原始灰度图像
I = imread('example.jpg');
% 将图像转换为灰度图像，如果图像是彩色的
I_gray = rgb2gray(I);

% 使用imadjust调整亮度
% 这里的[0.1 0.9]定义了输入图像的灰度范围，[0 1]定义了输出图像的灰度范围
% gamma默认为1，表示线性映射，小于1会使图像变暗，大于1会使图像变亮
J = imadjust(I_gray, [0.1 0.9], [0 1]);

% 显示原始图像和调整后的图像进行比较
subplot(1,2,1), imshow(I_gray), title('Original Grayscale Image');
subplot(1,2,2), imshow(J), title('Adjusted Grayscale Image');

% 如果需要应用非线性映射，可以通过修改gamma值来实现
gamma_value = 0.5; % gamma值小于1，图像会变暗，对比度增加
K = imadjust(I_gray, [0.1 0.9], [0 1], gamma_value);
subplot(1,3,3), imshow(K), title('Non-linear Adjusted Grayscale Image');

在这个例子中，我们首先读取了一个灰度图像，并使用`imadjust`函数调整了其亮度。我们指定了输入图像的灰度范围，并将输出图像的范围设置为从最暗到最亮。通过调整`gamma`参数，我们还可以控制映射的非线性程度，从而实现更精细的亮度调整。最后，我们通过`imshow`函数显示了原始图像和调整后的图像，以便进行直观的对比。通过这个示例，你可以看到`imadjust`在灰度图像亮度调整方面的应用，并可以根据实际需要调整参数以达到期望的视觉效果。

参考资源链接：[MATLAB图像处理：imadjust函数详解与灰度图像调整](https://wenku.csdn.net/doc/6401abaccce7214c316e915c?spm=1055.2569.3001.10343)