c++ SVD矩阵计算

以下是两种C++中使用Eigen库进行SVD矩阵计算的例子：

1. 使用Matrix3d和Vector3d进行SVD计算：

#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>

using namespace Eigen;
using namespace std;

int main() {
    Matrix3d m = Matrix3d::Random();
    JacobiSVD<Matrix3d> svd(m, ComputeThinU | ComputeThinV);
    cout << "Singular values: " << svd.singularValues() << endl;
    cout << "U matrix: " << svd.matrixU() << endl;
    cout << "V matrix: " << svd.matrixV() << endl;
    return 0;
}

2. 使用MatrixXd和VectorXd进行SVD计算：

#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>

using namespace Eigen;
using namespace std;

int main() {
    MatrixXd m = MatrixXd::Random(3, 3);
    JacobiSVD<MatrixXd> svd(m, ComputeThinU | ComputeThinV);
    cout << "Singular values: " << svd.singularValues() << endl;
    cout << "U matrix: " << svd.matrixU() << endl;
    cout << "V matrix: " << svd.matrixV() << endl;
    return 0;
}