python Queue 代码实例

Python中的Queue是一个线程安全的队列，它提供了在多线程编程时的同步机制。Queue实现了所有的基本的队列操作，同时还提供了一些额外的特性，比如说可以设置队列的大小，以及在队列满时等待队列空间的释放。

以下是一个简单的Python Queue代码示例：

import queue

# 创建一个大小为3的队列
q = queue.Queue(3)

# 向队列中添加元素
q.put(1)
q.put(2)
q.put(3)

# 尝试向已满的队列中添加元素
# 队列已满时，put方法会一直等待，直到队列有空间为止
q.put(4)

# 从队列中取出元素
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())

# 尝试从空的队列中取出元素
# 队列为空时，get方法会一直等待，直到队列中有元素为止
print(q.get())

相关问题

python queue structure

Python内置的queue模块提供了三种常用的队列数据结构：Queue、LifoQueue和PriorityQueue。其中，Queue是最常用的队列，它采用先进先出（FIFO）的原则，使用put()和get()方法实现元素的入队和出队操作。LifoQueue则是一种后进先出（LIFO）的栈结构，同样使用put()和get()方法实现元素的入栈和出栈操作。

如果想使用PriorityQueue实现上述代码，可以先导入PriorityQueue类，然后创建一个MedianFinder类。在MedianFinder类的初始化方法中，使用PriorityQueue实例化两个优先队列max_h和min_h。在addNum()方法中，先将新元素加入min_h队列，然后将-min_h.get()加入max_h队列。如果max_h队列的长度大于min_h队列的长度，再将-max_h.get()加入min_h队列。在findMedian()方法中，判断max_h和min_h队列的长度，如果相等则返回(min_h.queue - max_h.queue) / 2.0，否则返回min_h.queue / 1.0。

综上所述，Python中的queue模块提供了多种队列数据结构，包括Queue、LifoQueue和PriorityQueue，可以根据需求选择不同的数据结构来实现相应的功能。

python queue.queue怎么查大小

在 Python 中，`queue.Queue` 类并没有直接提供查询队列大小的方法。Queue 是一个先进先出（FIFO）的数据结构，它的操作主要包括入队（put）、出队（get）以及判断队列是否为空（empty）等。如果你想了解队列中元素的数量，你需要手动计算或者每次从队列头部取出一个元素时减少计数。

如果你有一个已经存在的 Queue 实例 `q`，并且希望获取队列中的元素数量（不包括已出队但未移除的元素），你可以选择这样做：

if not q.empty():  # 判断队列是否为空
    queue_size = q.qsize()  # 使用 qsize() 函数获取当前队列的大小
else:
    queue_size = 0

这里的 `qsize()` 是 Queue 的一个成员函数，返回队列中的元素数目。