但是这样报错了将expression转换为数据类型int时出现算术溢出错误

如果你在将 `bigint` 类型的字段转换为时间时遇到算术溢出错误，可能是由于 `bigint` 类型的值超出了 `int` 类型的范围导致的。为了解决这个问题，你可以将 `bigint` 类型的字段先转换为 `float` 类型，然后再进行日期时间转换。以下是一个示例：

SELECT DATEADD(ms, CAST(your_bigint_field AS float), '1970-01-01') AS deadline
FROM your_table

在上面的查询中，我们使用 `CAST()` 函数将 `bigint` 类型的字段 `your_bigint_field` 转换为 `float` 类型，然后再使用 `DATEADD()` 函数进行日期时间转换。这样可以避免算术溢出错误。

请注意，由于 `float` 类型存在精度限制，可能会导致微小的舍入误差。如果你需要更高的精度，请考虑使用 `decimal` 类型进行转换。

相关问题

pyodbc.DataError: ('22003', '[22003] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]将 expression 转换为数据类型 int 时出现算术溢出错误。 (8115) (SQLExecDirectW); [22003] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]语句已终止。 (3621)')是转换成int算术溢出

这个错误提示表明在将某个表达式转换为int数据类型时，发生了算术溢出错误。出现这种情况可能是因为该表达式的值超出了int数据类型的范围。

要解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

1. 检查数据：检查数据源中的数值是否超出了int数据类型的范围。可能存在某些数值比int类型的最大值还要大，导致转换时发生溢出错误。可以通过筛选和查找来找出具体的问题数据，并进行修正或调整。

2. 更改数据类型：如果确实存在一些数值无法转换为int类型，你可以将对应的列的数据类型更改为其他更大范围的整数类型，如bigint或float。在将Excel数据导入SQL Server之前，可以使用pandas库将列的数据类型更改为适当的类型。

   import pandas as pd
   import numpy as np

   # 读取Excel文件
   df = pd.read_excel('input.xlsx')

   # 将指定列的数据类型更改为bigint或float
   df['Column1'] = df['Column1'].astype(np.int64)  # 或者 df['Column1'] = df['Column1'].astype(float)
   df['Column2'] = df['Column2'].astype(np.int64)  # 或者 df['Column2'] = df['Column2'].astype(float)
   # ...

   # 保存更改后的数据回Excel文件
   df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在代码中，将'Column1'和'Column2'替换为出现算术溢出的列名，并将数据类型更改为bigint或float。

3. 调整目标表的数据类型：如果你无法更改源数据类型，可以考虑调整目标表中相应列的数据类型。使用SQL语句ALTER TABLE来更改列的数据类型，例如将int类型改为bigint类型。

   ALTER TABLE YourTable ALTER COLUMN YourColumn BIGINT;

将"YourTable"和"YourColumn"替换为实际的表名和列名。

通过以上方法，你应该能够解决转换成int时发生算术溢出错误的问题。请根据具体情况选择适合你的解决方案。

从 sym 转换为 double 时出现以下错误: Unable to convert expression into double array.

### 回答1：
这个错误通常表示您正在尝试将一个非数组的 `sym` 类型转换为 `double` 类型。您需要确保您的输入变量是一个数组，并且包含 `double` 类型的元素。

如果您的输入变量确实是一个数组，但仍然无法进行转换，请检查您的代码是否有其他问题。例如，您可能已经将输入变量的类型错误地定义为 `sym` 类型，而不是 `double` 类型。或者，您可能已经意外地更改了输入变量的类型，导致它不再是一个数组。

如果您仍然无法解决问题，请提供更多的代码和上下文信息，以便我们可以更好地理解您的情况并提供更具体的帮助。

### 回答2：
出现 "无法将表达式转换为双精度数组" 的错误是因为在将 sym 转换为 double 的过程中出现了问题。

根据错误信息，可以推测 sym 是一个表达式或变量，无法直接转换为 double 数组类型。可能的原因是 sym 的类型与 double 数组类型不匹配。

要解决这个错误，可以尝试以下方法之一：

1. 检查 sym 的类型：确认 sym 的类型是可以转换为 double 的。如果 sym 是一个字符串或其他非数值类型的表达式，无法直接将其转换为 double 数组。需要确保 sym 是一个可以被转换为 double 的数值类型。

2. 转换 sym 的类型：如果 sym 的类型不是可以直接转换为 double 的数值类型，可以考虑使用相应的函数或方法将其转换为 double 类型。例如，如果 sym 是一个字符串类型，可以使用 parse 或 Convert.ToDouble 等函数将其转换为 double 类型。

3. 检查表达式的语法：如果 sym 是一个表达式，还需要确保其语法正确。如果表达式中存在错误或者无法解析的部分，将无法将其转换为 double 数组。需要检查表达式的语法和逻辑是否正确。

综上所述，出现 "无法将表达式转换为双精度数组" 的错误是因为 sym 的类型无法直接转换为 double 数组类型。需要检查和调整 sym 的类型或者表达式的语法来解决这个问题。